Classificação Facetada

Classificação Facetada

A classificação facetada é um esquema de classificação que organiza o conhecimento em uma ordem sistemática. Uma classificação facetada combina categorias semânticas, gerais ou específicas do assunto, para criar a entrada de classificação completa. Muitos sistemas de classificação de bibliotecas usam uma combinação de uma taxonomia fixa e enumerativa de conceitos com facetas subordinadas que refinam ainda mais o tópico.

Elas são aquelas que identificam características comuns a várias categorias de um assunto, organizando-se em facetas. É também chamada de analítico-sintética, na qual assuntos são decompostos visando um síntese.

A classificação facetada auxilia no processo de organização da informação por meio da decomposição de um domínio de assunto em suas facetas ou aspectos componentes. Ao invés de utilizar uma única sequência fixa de categorias ou classes, a classificação facetada permite que os usuários combinem múltiplas facetas de maneira flexível para refinar e explorar coleções de informações.

Esta abordagem é particularmente útil em ambientes digitais, como bancos de dados e catálogos online, onde os usuários podem querer pesquisar e filtrar informações de várias maneiras diferentes. A classificação facetada é frequentemente empregada em sistemas de recuperação de informação, bibliotecas digitais e comércio eletrônico para melhorar a navegabilidade e a descoberta de conteúdo.

Fontes:

  1. Faceted Search – Daniel Tunkelang.
  2. The Theory and Practice of the Dewey Decimal Classification System – M. P. Satija.

Olá, eu sou o Alexander Rodrigues Silva, especialista SEO e autor do livro "SEO Semântico: Fluxo de trabalho semântico". Atuo há mais de duas décadas no universo digital, com foco em otimização de sites desde 2009. Minhas escolhas me levaram a aprofundar na intersecção entre experiência do usuário e estratégias de marketing de conteúdo, sempre com o foco no aumento do tráfego orgânico no longo prazo.Minhas pesquisas e especialização se concentram no SEO Semântico, onde investigo e aplico a semântica e os dados conectados na otimização de websites. É um campo fascinante que me permite unir minha formação em publicidade com a biblioteconomia.Nesta minha segunda graduação, em Biblioteconomia e Ciência da Informação, busco expandir meus conhecimentos em Indexação, Classificação e Categorização da Informação, por ver uma conexão intrínseca e de grande aplicação desses conceitos ao trabalho de SEO. Tenho pesquisado e conectado ferramentas da Biblioteconomia (como Análise de Domínio, Vocabulário Controlado, Taxonomias e Ontologias) com as novas ferramentas da Inteligência Artificial (AI) e os Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), explorando desde Grafos de Conhecimento até o papel dos Agentes autônomos.No meu papel de consultor em SEO, busco trazer uma nova perspectiva para a otimização, integrando a visão de longo prazo, a engenharia de conteúdo e as possibilidades que a inteligência artificial oferece. Para mim, o trabalho de SEO é uma estratégia que precisa estar alinhada com os objetivos do seu negócio, mas que exige um conhecimento profundo sobre o funcionamento dos motores de busca e uma capacidade de entender os resultados da pesquisa.

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