Grafo do Conhecimento

Grafo de conhecimento ou Knowledge Graph em inglês é uma base de conhecimento do sistema de pesquisa da empresa Google que visa melhorar os resultados da sua ferramenta de busca com informações de pesquisa semântica.

Com um grafo o modelo criado para lidar com dados pode ser tão grande, complexo e profundo quanto você precise que seja, porque lida com conexões entre dados completos e de alta qualidade, permitindo o uso de dados esparsos e incompletos, os tornados utilizáveis.

O uso extensivo de grafos do conhecimento permitem que questões feitas por todos os tipos de usuários sejam mapeadas em um conjunto organizado de informações que podem fornecer as respostas que desejamos.

Em resumo o grafo de conhecimento usa padrões semânticos para descrever a estrutura da informação para suportar o raciocínio e inferências.
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ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ#

A

AEOAlgoritmo de busca

C

Campo semanticoCienciaCodificacaoComputadorConhecimentoContexto

D

DadosDados estruturadosDominio

E

EconomiaEntidade (informatica)Estrutura

G

GoogleGoogle Knowledge GraphGooglebotGrafo do Conhecimento

I

InformacaoInteligencia artificialInternet

L

Linguagem de marcacaoLinguistica

M

marcacao estruturadaMarketingMotor de busca

N

Negocio

O

ontologiaOntologia (ciencia da computacao)OtimizacaoOtimizacao para Mecanismos de RespostaOtimizacao para motores de buscaOWL

P

PesquisaProduto (marketing)

R

Resource Description Framework

S

SemanticaSemioticaSEO SEMANTICOSinal (semiotica)Sobre a Semantico

T

TaxonomiaTecnologiaTeoria dos grafosTim Berners-Lee

W

Web 2.0Web semanticaWorld Wide Web

Olá, eu sou o Alexander Rodrigues Silva, especialista SEO e autor do livro "SEO Semântico: Fluxo de trabalho semântico". Atuo há mais de duas décadas no universo digital, com foco em otimização de sites desde 2009. Minhas escolhas me levaram a aprofundar na intersecção entre experiência do usuário e estratégias de marketing de conteúdo, sempre com o foco no aumento do tráfego orgânico no longo prazo.Minhas pesquisas e especialização se concentram no SEO Semântico, onde investigo e aplico a semântica e os dados conectados na otimização de websites. É um campo fascinante que me permite unir minha formação em publicidade com a biblioteconomia.Nesta minha segunda graduação, em Biblioteconomia e Ciência da Informação, busco expandir meus conhecimentos em Indexação, Classificação e Categorização da Informação, por ver uma conexão intrínseca e de grande aplicação desses conceitos ao trabalho de SEO. Tenho pesquisado e conectado ferramentas da Biblioteconomia (como Análise de Domínio, Vocabulário Controlado, Taxonomias e Ontologias) com as novas ferramentas da Inteligência Artificial (AI) e os Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), explorando desde Grafos de Conhecimento até o papel dos Agentes autônomos.No meu papel de consultor em SEO, busco trazer uma nova perspectiva para a otimização, integrando a visão de longo prazo, a engenharia de conteúdo e as possibilidades que a inteligência artificial oferece. Para mim, o trabalho de SEO é uma estratégia que precisa estar alinhada com os objetivos do seu negócio, mas que exige um conhecimento profundo sobre o funcionamento dos motores de busca e uma capacidade de entender os resultados da pesquisa.

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