O processo do PageRank foi patenteado pela Universidade de Stanford nos Estados Unidos sob o n\u00famero 6.285.999. Somente o nome PageRank \u00e9 uma marca registrada do Google<\/a>. O Google tem os direitos de licen\u00e7a exclusivos sobre a patente de PageRank.<\/p>\n\n\n\n A universidade de Stanford recebeu 1,8 milh\u00e3o de a\u00e7\u00f5es do Google em troca do uso da patente. As a\u00e7\u00f5es foram vendidas em 2005 por 336 milh\u00f5es de d\u00f3lares . <\/p>\n\n\n\n Na constru\u00e7\u00e3o da m\u00e9trica de PageRank, a web \u00e9 vista como uma rede de cita\u00e7\u00f5es, cada n\u00f3 corresponde a uma p\u00e1gina e cada liga\u00e7\u00e3o corresponde a uma refer\u00eancia de uma p\u00e1gina para outra (hiperliga\u00e7\u00e3o). A m\u00e9trica atribu\u00ed um valor a cada n\u00f3 (p\u00e1gina) da rede, um valor maior corresponde a um n\u00f3 mais importante na rede.<\/p>\n\n\n\n Do ponto de vista da teoria das redes, PageRank \u00e9 uma m\u00e9trica de centralidade. Esta m\u00e9trica tira partido da estrutura de hiperliga\u00e7\u00f5es na web para produzir o valor para cada p\u00e1gina da rede. Uma hiperliga\u00e7\u00e3o a uma p\u00e1gina conta como um \u201cvoto\u201d de suporte.<\/p>\n\n\n\n O valor de PageRank de uma p\u00e1gina depende do n\u00famero de p\u00e1ginas e da m\u00e9trica PageRank dessas p\u00e1ginas que aponta para si. Uma p\u00e1gina tem um valor mais alto de PageRank se: <\/p>\n\n\n\n M\u00e9trica PageRank para os n\u00f3s de uma rede simples, expressos em percentagens. (O Google usa uma escala logar\u00edtmica).<\/p>\n\n\n\n O n\u00f3 C tem um valor de PageRank mais elevado do que o n\u00f3 E, apesar de existirem poucas liga\u00e7\u00f5es para C, a liga\u00e7\u00e3o para C vem de um n\u00f3 importante e, portanto, tem um valor elevado.<\/p>\n\n\n\n Se um utilizador come\u00e7ar num n\u00f3 aleat\u00f3rio com uma probabilidade de 85% de escolher uma liga\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria a partir do n\u00f3 que est\u00e1 a visitar no momento, e uma probabilidade de 15% de saltar para um n\u00f3 escolhido aleatoriamente de toda a rede, esse utilizador vai chegar ao n\u00f3 E 8,1% das vezes. (A probabilidade de 15% de saltar para um n\u00f3 arbitr\u00e1rio corresponde a um fator de amortecimento de 85%).<\/p>\n\n\n\n Sem amortecimento, qualquer utilizador acabariam nos n\u00f3s A, B, ou C, e todos os outros teriam o valor zero para PageRank. <\/p>\n\n\n\n Atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o do fator de amortecimento, o n\u00f3 A est\u00e1 ligado a todos os n\u00f3s da rede, mesmo que n\u00e3o tenha liga\u00e7\u00f5es para outros n\u00f3s.<\/p>\n\n\n\n O sistema PageRank \u00e9 usado pelo motor de busca<\/a> Google<\/a> para ajudar a determinar a relev\u00e2ncia ou import\u00e2ncia de uma p\u00e1gina<\/a>. Foi desenvolvida pelos fundadores do Google, Larry Page<\/a> e Sergey Brin<\/a> enquanto cursavam a Universidade de Stanford<\/a> em 1998<\/a>.<\/p>\n\n\n\n O Google<\/a> mant\u00e9m uma lista de bilh\u00f5es de p\u00e1ginas em ordem de import\u00e2ncia, isto \u00e9, cada p\u00e1gina tem sua import\u00e2ncia na Web<\/a> como um todo; esse Banco de P\u00e1ginas mant\u00e9m desde a p\u00e1gina mais importante do mundo at\u00e9 a menos importante. Essa import\u00e2ncia se d\u00e1 pelo n\u00famero de votos que uma p\u00e1gina recebe. Um voto \u00e9 um link<\/a><\/em> em qualquer lugar da Web para aquela p\u00e1gina. Votos de p\u00e1ginas mais importantes valem mais do que votos de p\u00e1ginas menos importantes.<\/p>\n\n\n\n Esse crit\u00e9rio de ordena\u00e7\u00e3o das p\u00e1ginas, de acordo com v\u00e1rias pessoas, \u00e9 bastante democr\u00e1tico, reflectindo o que a “Web pensa” sobre determinado termo. Lembre-se que cerca de dez bilh\u00f5es de p\u00e1ginas s\u00e3o levadas em conta. A qualidade<\/a> das p\u00e1ginas mais importantes s\u00e3o naturalmente garantidas, classificadas e eleitas pela pr\u00f3pria Web. Al\u00e9m de todas as p\u00e1ginas terem a mesma condi\u00e7\u00e3o de subir nessa lista, conquistando votos pela Web afora.<\/p>\n\n\n\n Uma boa unidade de medida para definir o PageRank de uma p\u00e1gina pode ser a percentagem (%) de p\u00e1ginas que ela \u00e9 mais importante. Por exemplo, se uma p\u00e1gina tem PageRank de 33% significa que ela \u00e9 mais importante que um ter\u00e7o de toda a Web. Se o seu PageRank \u00e9 99% significa que ela \u00e9 superior a quase todas as p\u00e1ginas da Web.<\/p>\n\n\n\n No entanto, \u00e9 poss\u00edvel manipular o PageRank atribuindo\u00a0links<\/em>\u00a0descontextualizados com o objectivo da p\u00e1gina, modificando a ordena\u00e7\u00e3o de resultados na pesquisa<\/a> pelo Google e induzindo a resultados pouco relevantes ou tendenciosos. Um exemplo recente disso \u00e9 a pesquisa por\u00a0failure<\/a>\u00a0ou\u00a0miserable failure<\/a>\u00a0que retornava como primeiro site<\/a> a biografia oficial da\u00a0Casa Branca<\/a>\u00a0para o presidente dos\u00a0Estados Unidos<\/a>,\u00a0George W. Bush<\/a>\u00a0e em sequ\u00eancia a p\u00e1gina de\u00a0Michael Moore<\/a>, inimigo declarado do presidente dos EUA. Este processo ficou conhecido<\/a> por\u00a0Googlebombing<\/a><\/em>. Apesar disso, o Google tem removido alguns resultados decorrentes de “Googlebombing”.<\/p>\n\n\n\n PageRank foi desenvolvido na\u00a0Universidade de Stanford<\/a>\u00a0por\u00a0Larry Page<\/a>\u00a0(da\u00ed o nome Page Rank) e\u00a0Sergey Brin<\/a>\u00a0em 1996,\u00a0no contexto<\/a> de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o sobre um novo tipo de motor de busca.\u00a0Sergey Brin teve a ideia de que a informa\u00e7\u00e3o<\/a> na web poderiam ser ordenada numa hierarquia de “popularidade de liga\u00e7\u00f5es”: Uma p\u00e1gina \u00e9 mais importante se tiver mais hiperliga\u00e7\u00f5es a apontar para si. Foi co-autoria de Rajeev Motwani e\u00a0Terry Winograd<\/a>. O primeiro artigo sobre o projeto, descrevendo a m\u00e9trica PageRank e o prot\u00f3tipo inicial do motor de busca Google, foi publicado em 1998.\u00a0Logo depois, Page e Brin fundaram a Google Inc., a empresa por tr\u00e1s do motor de busca Google.<\/p>\n\n\n\n A m\u00e9trica PageRank foi inspirada na an\u00e1lise<\/a> de cita\u00e7\u00f5es, desenvolvida por Eugene Garfield em 1950 na Universidade da Pensilv\u00e2nia, e pelo m\u00e9todo \u201cHyper Search\u201d, desenvolvido por Massimo Marchiori, da Universidade de P\u00e1dua. No mesmo ano, foi introduzido o PageRank (1998), Jon Kleinberg publicou seu trabalho sobre HITS. Os fundadores do Google citaram Marchiori, e Kleinberg no seu artigo original.<\/p>\n\n\n\n Um motor de busca chamado “RankDex” da IDD Information Services, desenhado por Robin Li, desde 1996, j\u00e1 explorava uma estrat\u00e9gia<\/a> semelhante para pontua\u00e7\u00e3o e ranking de p\u00e1ginas\u00a0. A tecnologia<\/a> utilizada em RankDex foi patenteada em 1999\u00a0e usada mais tarde quando Li fundou a Baidu na China.\u00a0O trabalho de Li est\u00e1 referenciado em algumas patentes, de m\u00e9todos de pesquisa do Google, de Larry Page.<\/p>\n\n\n\n Para saber mais sobre o PageRank, acesse a p\u00e1gina da Wikipedia<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\tM\u00e9trica de PageRank<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/thumb\/f\/fb\/PageRanks-Example.svg\/400px-PageRanks-Example.svg.png\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nGoogle e o PageRank <\/h2>\n\n\n\n
A hist\u00f3ria da cria\u00e7\u00e3o do PageRank<\/h2>\n\n\n\n