{"id":893,"date":"2019-12-12T11:13:44","date_gmt":"2019-12-12T14:13:44","guid":{"rendered":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/dicionario-seo\/aprendizado-profundo\/"},"modified":"2019-12-12T11:13:44","modified_gmt":"2019-12-12T14:13:44","slug":"aprendizagem-profunda","status":"publish","type":"entity","link":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/en\/Vocabulario\/aprendizagem-profunda\/","title":{"rendered":"Aprendizagem profunda"},"content":{"rendered":"\n

A aprendizagem<\/a> profunda, do ingl\u00eas Deep Learning \u00e9 um ramo de aprendizado de m\u00e1quina baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstra\u00e7\u00f5es de alto n\u00edvel de dados<\/a> usando um grafo<\/a> profundo com v\u00e1rias camadas de processamento, compostas de v\u00e1rias transforma\u00e7\u00f5es lineares e n\u00e3o lineares.<\/p>\n\n\n\n

Aprendizado profundo \u00e9 ent\u00e3o, um tipo de aprendizado de m\u00e1quina no qual os computadores formam grandes redes neurais artificiais, semelhantes \u00e0s encontradas no c\u00e9rebro humano.<\/p>\n\n\n\n

Como funciona a Aprendizagem profunda ou Deep Learning?<\/h2>\n\n\n\n

Com a deep learning, grandes redes neurais<\/a> artificiais s\u00e3o alimentadas por algoritmos de aprendizado e quantidades crescentes de dados, melhorando continuamente sua capacidade de “pensar” e “aprender”, conforme processam mais e mais dados. “Profundo” por conta das muitas camadas que a rede neural acumula com o tempo, e o desempenho melhora quanto mais profunda a rede for. Hoje, grande parte do aprendizado profundo acontece sob a supervis\u00e3o humana, mas o objetivo \u00e9 criar redes neurais que consigam treinar a si mesmas e “aprender” de modo independente.<\/p>\n\n\n\n

Por que aprendizado profundo?<\/h3>\n\n\n\n
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As redes neurais existem desde os anos 50, mas apenas recentemente o poder computacional e as capacidades de armazenamento de dados avan\u00e7aram at\u00e9 o ponto em que o aprendizado profundo pudesse ser usado para criar novas e empolgantes tecnologias.<\/p>\n\n\n\n

Enquanto a maioria das empresas ainda precisam incorporar o aprendizado profundo em seus processos de neg\u00f3cios ou produtos, esse tipo de aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 por tr\u00e1s das tecnologias “inteligentes” emergentes, de softwares de reconhecimento de voz e imagem a carros aut\u00f4nomos. Em breve, os avan\u00e7os em aprendizado profundo e rob\u00f3tica podem levar a tecnologias inteligentes de imagens m\u00e9dicas capazes de fazer diagn\u00f3sticos confi\u00e1veis, drones aut\u00f4nomos, m\u00e1quinas e infraestruturas de todos os tipos que fazem sua pr\u00f3pria manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Deep Learning no SEO<\/h2>\n\n\n\n

O uso de tecnologias inteligentes, principalmente no AEO<\/a>, j\u00e1 \u00e9 uma realidade, principalmente nas tecnologias presentes nas buscas<\/a> do Google<\/a> e da Amazon.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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