El poder del gráfico de conocimiento
En un futuro próximo, te encontrarás con un grafo de conocimiento la integración de datos , proporcionándolos a quienes los necesiten a lo largo del tiempo.
En algún momento del futuro cercano, te encontrarás con un de conocimiento , también conocido como diagrama de conocimiento, y comprenderás su potencial. Para ayudarte a aprovecharlo, investigación
El uso extensivo de grafos de conocimiento usuarios se mapeen en un conjunto organizado de información que puede proporcionar las respuestas que buscamos.
Y por eso serán tan fundamentales en un futuro muy próximo.
Junto con NotebookLM de Google, preparé este resumen en audio del contenido que acabas de empezar a leer. Es una interpretación muy interesante de cómo un modelo de Inteligencia Artificial entendió mi artículo.
El poder del gráfico de conocimiento.
¿Has utilizado alguna vez plataformas como Google Home, Siri o Alexa? Están presentes en teléfonos móviles y ordenadores de todo el mundo, intentando responder a las preguntas que miles de millones de personas se hacen cada día.
Estas herramientas están equipadas con diferentes versiones de grafos de conocimiento; un grafo de conocimiento es una colección integrada de información sobre entidades , que puede contener un gran número de enlaces entre las entidades.
Pero, ¿qué es un grafo de conocimiento y para qué sirve?
Según Wikipedia , un gráfico de conocimiento es una base de conocimiento del sistema de búsqueda de Google de búsqueda con información de búsqueda semántica .
Con un grafo, el modelo creado para manejar datos puede ser tan grande, complejo y profundo como se necesite, porque se ocupa de las conexiones entre datos completos y de alta calidad, lo que permite el uso de datos dispersos e incompletos, haciéndolos utilizables.
En resumen, el grafo de conocimiento utiliza patrones para describir la estructura de la información y así apoyar el razonamiento y las inferencias.
Los grafos pueden tener una estructura predefinida para las propiedades de nodos y aristas , pero cargarlos requiere comprender qué aristas deben crearse y qué nodos interactuarán con ellas.
Pero antes de poder empezar a hablar de los casos de uso de un grafo de conocimiento en su organización, primero tenemos que hablar de las entidades .
¿Qué es una entidad?
Las entidades son los elementos básicos de un grafo que pueden representar conceptos , objetos , cosas o personas . Para quienes recuerden sus clases de portugués en la escuela, podemos compararlas con los sustantivos.
Por lo tanto, este tipo de gráfico representa gráficamente las relaciones y conexiones entre diversos conceptos. Nos permiten inferir varias cosas, como por ejemplo:
- ¿A qué álbum pertenece cada canción y qué relación existe entre los compositores de cada una?
- ¿Cuántos ensayos clínicos han utilizado un artículo de investigación en particular?
- ¿En cuántos proyectos participa un profesional determinado en su empresa?
La creación de un grafo de conocimiento puede describirse como una web semántica , una red que conoce cosas conectando toda una gama de información, permitiendo que esa misma red facilite una búsqueda.
Los grafos de conocimiento son poderosos por varias razones.
Cuando se basan en patrones semánticos, nos permiten relacionar el conocimiento con el lenguaje de manera ordenada.
Existen varias razones que justifican invertir tiempo y esfuerzo en la creación de un gráfico, entre ellas la creciente cantidad de información que necesitamos manejar para tomar decisiones, la falta de estandarización de estos datos, que afecta su calidad y, en última instancia , las conclusiones que se derivan de ellos.
Para resolver estos problemas, necesitamos comprender la estructura que conecta estas entidades, y el grafo de conocimiento es actualmente la única forma viable y sostenible de hacerlo.
Gráficos de conocimiento para el análisis empresarial
Los grafos de conocimiento son esenciales para muchas empresas hoy en día: proporcionan los datos estructurados y el conocimiento fáctico que guían muchos productos y los hacen más "inteligentes".
En general, un grafo de conocimiento describe los objetos de interés y las conexiones entre ellos.
Por ejemplo, un grafo podría tener nodos que representen un proyecto de la empresa, los empleados involucrados en dicho proyecto, el director responsable de su ejecución, etc. Cada nodo podría tener propiedades como el rol de cada empleado , sus habilidades y su antigüedad en la empresa, por ejemplo.
Puede haber nodos para múltiples proyectos en los que participe un mismo empleado. El director de área puede entonces recorrer el grafo de conocimiento para recopilar información sobre todos los proyectos en los que participa dicho empleado, analizando si está sobrecargado de trabajo o no, e infiriendo, por ejemplo, las razones por las que surgieron o, en su caso, por las que fueron seleccionados.
Los modelos de lenguaje combinados con grafos de conocimiento son el futuro de la investigación.
Bill Slawski, Dawn Anderson, Andrea Volpini y Jason Barnard analizan las ventajas y desventajas de MUM y KELM y cómo pueden afectar la evolución del Gráfico de Conocimiento.
Más específicamente, analizaremos la relación entre los modelos de lenguaje, los algoritmos de Google y el Mapa de Conocimiento, y arrojaremos luz sobre las cosas útiles que podemos hacer para mejorar nuestras entidades en el Mapa de Conocimiento utilizando el lenguaje (es decir, cómo interactúan los modelos de lenguaje y los gráficos de conocimiento).
Implementaciones prácticas de un gráfico en su negocio.
Muchas implementaciones prácticas imponen restricciones a los enlaces en los grafos de conocimiento mediante la definición de un esquema o una ontología .
Por ejemplo, un enlace de un proyecto a su gerente debería conectar un objeto de tipo Proyecto con un objeto de tipo Desarrollo de Negocios . En algunos casos, los enlaces pueden tener sus propias propiedades: un enlace que conecta a un empleado con un proyecto puede incluir el nombre de la tarea específica que desarrolló el empleado.
De manera similar, utilizando un ejemplo ajeno al empresarial , un vínculo que conecte a un político con un cargo específico en el gobierno podría especificar el período de tiempo durante el cual el político desempeñó ese cargo.
Los grafos de conocimiento y estructuras similares suelen proporcionar una base de conocimiento compartida dentro de una organización, lo que permite que diferentes productos y aplicaciones utilicen un vocabulario similar y reutilicen definiciones y descripciones creadas por otros.
Además, suelen proporcionar una representación que los desarrolladores pueden usar para inferir nuevos hechos y construir conocimiento; por ejemplo, usar el gráfico que conecta proyectos y gerentes para descubrir qué empleados trabajan frecuentemente juntos en proyectos.
Para solucionar los problemas de información de su empresa.
Utilice el gráfico de conocimiento.
Pero antes de aprovechar todo el potencial de un grafo de conocimiento, es necesario reconocer que existe un problema en las empresas:
La información está fragmentada en silos.
La existencia de múltiples silos de información o silos de datos (que están estrechamente vinculados y pueden interactuar entre sí) se puede resolver utilizando la estrategia de creación de capas de gráficos.
Es posible agrupar toda la información de clientes y compras, recopilándola en un gráfico que conecta los distintos grupos entre sí. Incluso manteniendo la separación entre los distintos grupos, podemos agrupar la información en categorías de productos y diferentes niveles de detalle en capas.
Utilice gráficos de conocimiento en los negocios.
En un entorno empresarial, podemos utilizar estructuras gráficas debido a una funcionalidad que es tan necesaria en el análisis de negocios: conectar respuestas a través de enlaces a información relacionada.
Pero para que un modelo gráfico sea funcional dentro de una organización, es necesario que podamos formular las preguntas de manera sencilla y luego guiarnos por un proceso que recomiende y sugiera nuevas formas de seguir formulando preguntas.
Este patrón de preguntas que generan respuestas conectadas a nuevas preguntas es, en mi opinión, la mayor ventaja de utilizar un grafo de conocimiento en las empresas.
El gráfico de conocimiento como herramienta exploratoria
Crear un entorno para explorar información resulta útil cuando se apoya en paneles de control y aplicaciones avanzadas que nos ayudan a aumentar nuestra productividad.
Para lograrlo, las empresas necesitan adoptar un enfoque en el que todos sus datos puedan integrarse y vincularse en un grafo de conocimiento amplio y coherente.
Es común trabajar con proyectos compuestos por datos armonizados procedentes de muchos sistemas subyacentes distintos, que siguen generando datos ininterrumpidamente; de ahí la necesidad de estructurar los datos mediante un grafo.
Estructurar estos datos es clave para gestionar el enorme volumen de información, ya que los proyectos se basan en documentos de todo tipo.
De un lago de datos a un grafo de conocimiento.
Este es un paso necesario para que los datos sean realmente útiles para la organización, y si su empresa migra a este modelo, logrará un mayor nivel de integración de datos.
Los lenguajes de consulta de grafos permiten expresar consultas complejas que filtran la información con precisión. Además, los grafos también pueden explorarse mediante algoritmos y análisis automatizados.
base de datos SQL .
Pero además, si se crea un grafo con patrones semánticos, las consultas pueden ser más potentes. Se puede usar la información sobre la estructura para automatizar consultas, algoritmos y análisis, haciéndolos inteligentes.
Esta automatización depende de co.com.br/o-que-sa
Sistemas y gráficos basados en voz
Una de las razones por las que los sistemas basados en voz y lenguaje natural son tan potentes es que usted y yo podemos hacer una pregunta y obtener la respuesta. Es así de simple.
El grafo de conocimiento existe, pero permanece oculto. Así, cuando recibo una respuesta, la pregunta ya ha seguido la estructura del grafo, y la respuesta me muestra dicha estructura, representada en las respuestas complementarias con enlaces a información relacionada.
El poder del Gráfico de Conocimiento: úselo sin moderación.
El grafo de conocimiento es el proceso para crear, cargar, actualizar y consultar, y estos procesos deben ser escalables para evitar que las limitaciones, principalmente técnicas, determinen el alcance y la cobertura del grafo.
Con un proyecto de grafos implementado en su organización, podrá identificar los casos de uso de cada de conocimiento y los beneficios que generará. Este conocimiento permitirá crear los grafos en menos tiempo y optimizar su desarrollo de forma continua.
Esto es extremadamente importante para presentar a los usuarios un proceso guiado para utilizar la información descrita en los gráficos que creamos, ampliando gradualmente el alcance de los datos integrados en un gráfico de conocimiento, conectándolos mediante enlaces y haciéndolos cada vez más útiles.
También es posible crear aplicaciones y paneles de control avanzados que generen un alto valor para la organización, pero para ello necesitamos ampliar la integración de datos, proporcionándolos a quienes los necesiten a lo largo del tiempo.
Los grafos de conocimiento simplemente nos ayudan a hacer un mejor trabajo.
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