Crear una ontología para el análisis es una práctica poco común. Pocas empresas cuentan con un espacio en sus datos donde los conceptos que impregnan su negocio estén definidos y categorizados explícitamente para todos los empleados.

Pero antes, definamos:

¿Qué es una ontología?

Una ontología es una especificación formal que proporciona una representación del conocimiento compartible y reutilizable. Algunos ejemplos de ontologías son:

• Taxonomías
• Vocabularios
• Tesauro
• Mapas temáticos
• Modelos lógicos

especificación de ontología incluye descripciones de conceptos y propiedades en un dominio , relaciones entre conceptos, restricciones sobre cómo se pueden usar las relaciones e individuos como miembros de conceptos.

curso Ontologías para el Análisis de Negocios , un artículo que siempre está incompleto y en constante actualización.

Ontología: especificación formal y explícita de una conceptualización compartida. – Studer et al., 1997

En mi traducción:

La ontología es una conceptualización formal y compartida de una especificación explícita. – Studer et al., 1997

Analizando esta frase en relación con el tema, podemos decir que una ontología es formal porque puede ser leída por ordenadores, y está especificada explícitamente debido a su representación precisa derivada de un consenso sobre un tema particular, es decir, una conceptualización compartida.

La estructura de una ontología

Instancias : ocurrencias individuales (instancias)

Taxonomía : técnica de clasificación

Herencia : clasificación en la que los elementos de una clase heredan las características de sus "padres".

Universo (o Dominio) del Discurso

El dominio del discurso, también llamado universo del discurso o dominio de cuantificación, es una herramienta analítica utilizada en la lógica deductiva, especialmente en la lógica de predicados.

Indica el conjunto relevante de entidades a las que se refieren los cuantificadores.

El término "universo del discurso" generalmente se refiere al conjunto completo de términos utilizados en un discurso específico, es decir, la familia de semánticos o lingüísticos que son específicos de un área de interés determinada.

En la teoría de modelos, el término «universo del discurso» se refiere al conjunto de entidades en las que se basa un modelo. Una base de datos es un modelo de algún aspecto de la realidad de una organización. Es convencional denominar a esta realidad «universo del discurso» o «dominio del discurso».

¿Qué son las ontologías desde una perspectiva empresarial?

Las ontologías son " modelos de información " y pueden ayudarnos a superar varios de los desafíos de los modelos de dominio con interpretaciones laxas, lo que convierte a las ontologías en una excelente adición al conjunto de herramientas del analista de negocios.

Las ontologías nos permiten definir explícitamente la estructura de los conceptos , sus relaciones , así como los axiomas* que rigen su interpretación dentro de un universo de discurso.

Existe una conexión entre las ontologías y la lógica matemática, así como con la representación formal, utilizada para definir modelos que pueden ser codificados y reconocidos por las computadoras.

Los lenguajes de representación son fundamentales para modelar ontologías. Estos lenguajes pueden ser de naturaleza gráfica y/o formal.

Las ontologías pueden modelarse como representaciones ligeras o pesadas, según el nivel de formalidad requerido. Los modelos visuales y menos formales se sitúan en el espectro ligero, mientras que los modelos codificados mediante lenguajes expresivos del conocimiento se consideran pesados.

Las ontologías han despertado un interés creciente durante la última década.

Pero aún queda camino por recorrer antes de que la tecnología el análisis de negocios es una de las áreas donde los beneficios deberían ser visibles.

sistema o teoría lingüística , una fórmula que se presume correcta, aunque no susceptible de demostración.

¿Cuáles son los beneficios de desarrollar y utilizar una ontología?

Desde una perspectiva empresarial, especialmente en un mercado donde se utilizan ampliamente términos técnicos, las ontologías son muy útiles porque permiten generar un entendimiento común de conjuntos específicos de información.

Este factor por sí solo hace que la creación de ontologías para el análisis empresarial sea fundamental, ya que elimina suposiciones y explicita las definiciones y relaciones entre las entidades de su negocio, dando soporte a todas las áreas implicadas.

Una comprensión compartida de la información explícita y las premisas sobre un dominio semántico es valiosa en sí misma.

Las ontologías , al respaldar de datos para el análisis y aplicar el conocimiento del dominio los datos , facilitan la interoperabilidad de las aplicaciones basadas en modelos de datos.

Por lo tanto, reducen el tiempo y el costo de desarrollo y mejoran la calidad de los datos mediante la creación de metadatos (datos sobre datos) y una especie de "árbol genealógico" relacional.

Un estudio de caso doble sobre cómo el uso de antologías generó más tráfico para dos sitios web.

Automatización de la obtención de información a partir de datos con Ontology

En la gestión de un negocio de alto rendimiento, es necesario automatizar procesos. Los procesos de análisis y toma de decisiones rara vez se automatizan, debido principalmente a la dificultad de estandarizar la entrada de datos, su interpretación y la generación de información.

Crear una ontología para tu negocio te permite crear repositorios semánticos, que utilizan estas ontologías como esquemas para dar sentido a los datos.

Esto hace posible y fácil de implementar el razonamiento automatizado sobre los datos , ya que las relaciones más esenciales entre conceptos están incorporadas en la ontología.

Ontologías, datos estructurados y SEO

Al crear una ontología para el análisis de negocios, conectamos los datos entre sí estructurando sus relaciones . Disponer de información sobre sus productos , servicios y sector de actividad permite que los sistemas que dependen de esta información utilicen los datos conectados que usted creó, tomándolo a usted como fuente.

Entre estos servicios, ¡tenemos Google !

Estrategias sobre cómo el modelado de contenido, junto con la estructuración de datos, será el futuro del SEO.

Pero, ¿qué es el modelado de contenido y cómo ayuda al SEO?

El modelado de contenido ayuda a definir cómo se organizará y dividirá su contenido para que pueda gestionarse y utilizarse en todos los entornos en los que opera.

Dividir todo el contenido que produce su organización en elementos comunes y distribuir el acceso a los creadores permite que el acceso y el uso de este contenido sean independientes de plataformas, programas y protocolos de acceso.

Existe un proceso de formación para los creadores de contenido, quienes deben ser conscientes de que todo lo que creen será deconstruido y "trasladado" por un sistema tecnológico, para ser aplicado en diversas plataformas, por el gestor del modelo de contenido.

¿Cómo funciona el modelado de contenido?

La ingeniería de contenidos cubre cualquier vacío que pueda existir entre la estrategia y el desarrollo de contenidos.

Trabajar con una estrategia y una ingeniería de contenido transforma tu contenido, que actualmente es estático y depende de plataformas y programas, en un formato independiente, inteligente, estructurado y optimizado. ¡Todo lo que necesitas para que los motores de búsqueda te adoren!

¡El contenido estructurado es el SEO del futuro!

Estructurar el contenido con la ayuda del modelado de contenido permite a su empresa adaptarse a los cambios en su mercado, la creación de nuevos productos o servicios, cambios de diseño o nuevas plataformas y redes sociales, por ejemplo.

La mayoría de las grandes empresas ya utilizan algún tipo de estrategia y gestión de contenidos, aunque no lo denominen así. Sin embargo, las pequeñas y microempresas pueden pensar que no necesitan preocuparse por ello o carecer de los recursos necesarios para implementar la gestión de contenidos mediante el modelado de contenidos.

Pero eso no es cierto. El modelado de contenido descentralizado ahorra recursos a las empresas que tienen capital para invertir. Las pequeñas y microempresas también pueden invertir para controlar su contenido y evitar el retrabajo, ahorrando tiempo y dinero en la creación de sus materiales promocionales y de marketing .

Y además, al utilizar datos estructurados con modelado de contenido, ¡su proyecto de SEO elevará a su empresa muy por encima de la competencia!

Y por eso, crear una ontología para el análisis de negocios ayudará a llevar tu estrategia SEO al siguiente nivel.