Actualizaciones interanuales de Google
Todo profesional del SEO sabe que la evolución de los algoritmos que Google creó y utiliza no es un conjunto de eventos aislados, sino un desarrollo continuo, impulsado por una misión alineada con la promesa que la empresa nos hizo en los tiempos de "No seas malvado": mejorar la forma en que las personas acceden a la información en la web .
Desde los inicios del SEO, esta trayectoria se ha visto marcada por una lucha constante: por un lado, Google intenta ofrecer los resultados más relevantes y útiles, y por otro, los especialistas en optimización hacen todo lo posible por manipular de posicionamiento para ganar visibilidad. Esta pugna ha servido, durante décadas, como catalizador de la innovación en algoritmos, para bien o para mal.
La misión que guía estas transformaciones se basa en tres pilares principales:
- Para mejorar la relevancia de las respuestas a las consultas de los usuarios.
- Combatir las prácticas que manipulan los algoritmos,
- Prioriza el contenido que realmente satisfaga las necesidades de las personas, según los criterios de Google.
Podemos estar de acuerdo o en desacuerdo con la lógica detrás de cada nueva actualización, debatir sus efectos en nuestros proyectos, sus impactos devastadores en los mercados y otros problemas, pero una cosa es segura: desde las intervenciones iniciales e impactantes hasta los sofisticados inteligencia artificial de hoy en día, estas actualizaciones han moldeado la forma en que publicamos, encontramos y utilizamos la información en nuestro mundo actual.
Algoritmos que están transformando el mundo, y que solo los expertos en SEO conocen.
La magnitud de la transformación que los algoritmos han traído a la web es inmensa. Solemos ver publicaciones que se centran en las actualizaciones más importantes, como "Panda" y "Penguin", pero estas representan solo una pequeña parte de los cambios.
En 2022, por ejemplo, Google realizó 4725 modificaciones en sus de búsqueda , lo que equivale a un promedio de 13 por día. Además, llevó a cabo más de 894 000 pruebas de calidad y 13 000 experimentos de tráfico en tiempo real.
Es fácil concluir que esta actividad prácticamente ininterrumpida indica que el algoritmo opera en un estado de cambio constante. Y aquí descubrí que esto se debe a una actualización de la que nunca había oído hablar: la actualización "Fritz" de 2003. Fue en esta actualización cuando Google comenzó a modificar continuamente su algoritmo, en lugar de realizar actualizaciones mensuales.
Para ayudarme a escribir y para que ustedes comprendan toda esta historia, decidí crear segmentos, organizados por períodos conceptuales distintos, en lugar de seguir una cronología lineal.
Esta perspectiva nos permite seguir la evolución desde la aplicación de reglas técnicas para combatir el spam hasta una evaluación holística, impulsada por IA, de la calidad y la experiencia . La historia del algoritmo de Google, en esencia, refleja la maduración de la propia web. Las actualizaciones representan tanto una reacción a las nuevas tácticas de spam como un impulso proactivo para elevar los estándares de calidad de todo el ecosistema digital.
Las primeras actualizaciones, como "Florida", fueron una reacción directa a las tácticas de spam de la época. Con el desarrollo de las técnicas de SEO, Google respondió con contramedidas más contundentes, como Panda y Penguin, que no solo penalizaron una táctica aislada, sino que también devaluaron categorías enteras de recursos digitales de baja calidad.
Paralelamente, la empresa invirtió en tecnologías disruptivas, como la nueva infraestructura de indexación (Caffeine) y la comprensión ( Hummingbird , BERT ). Esta evolución dual —combatir el abuso y redefinir proactivamente el concepto de «calidad»— es el motor principal de cada cambio algorítmico.
2003–2010: La era fundacional que estableció las directrices para la web.
La etapa inicial de la evolución del algoritmo de Google se caracterizó por la definición de reglas fundamentales. El objetivo principal era suprimir la manipulación visible, a menudo de índole técnica, y establecer un estándar para lo que constituiría una página web y un perfil de enlaces respetable. Estas actualizaciones representaron los primeros esfuerzos a gran escala de Google por aplicar sus directrices de calidad de forma algorítmica, marcando el inicio de la batalla entre el motor de búsqueda y los profesionales de la optimización.
El primer impacto se produjo con la de Florida en noviembre de 2003. Considerada la primera gran actualización disruptiva de Google, penalizó significativamente las tácticas de SEO consideradas manipuladoras, como el «keyword stuffing» (uso excesivo de palabras clave ). Su lanzamiento, cerca de la temporada de compras navideñas, tuvo tal repercusión que, durante muchos años, Google prometió evitar actualizaciones importantes durante ese período.
La actualización de Austin en enero de 2004 fue una extensión directa de este esfuerzo, centrándose en tácticas de optimización en la página que, si bien fueron efectivas en ese momento, ya se consideraban spam.
Posteriormente, el alcance se amplió al spam fuera de la página con la Jagger en octubre-noviembre de 2005. Implementada por fases, Jagger fue la primera gran medida algorítmica de Google contra de enlaces , dirigida específicamente a las granjas de enlaces, el exceso de enlaces recíprocos y los enlaces comprados. Este fue un momento crucial, ya que indicó que la forma en que los sitios web se conectaban entre sí se examinaría con la misma seriedad que el contenido de las páginas.
Sin embargo, no todas las actualizaciones de esta era fundacional fueron punitivas. Algunas introdujeron cambios sustanciales en la infraestructura, allanando el camino para futuras funcionalidades. Big Daddy , en diciembre de 2005, fue una actualización de la arquitectura de rastreo e indexación que permitió un procesamiento web más eficiente. Años más tarde, Vince , en febrero de 2009, si bien se clasificó como un «cambio menor», tuvo un impacto al priorizar las grandes marcas en las búsquedas genéricas, introduciendo la idea de confianza y autoridad en el algoritmo de clasificación.
El punto culminante de esta era, la Caffeine , tuvo lugar en junio de 2010. A diferencia de las actualizaciones anteriores, Caffeine no modificó el algoritmo de clasificación, sino que revolucionó el sistema de indexación de Google. Este cambio permitió a Google indexar contenido un 50 % más rápido y procesar nueva información prácticamente en tiempo real. Este salto tecnológico fue un requisito previo para las innovaciones más complejas de la década siguiente, sentando las bases para un motor de búsqueda más rápido y con mayor capacidad de respuesta.
Las actualizaciones de esta época se caracterizaron por centrarse en reglas restrictivas, en lugar de en la calidad prescriptiva. Estaban diseñadas para dictar lo que no se debía hacer (por ejemplo, no abusar de las palabras clave, no comprar enlaces) en vez de definir de forma integral qué constituye una buena experiencia de usuario.
La actualización Caffeine representa un punto de inflexión crucial en esta filosofía, redirigiendo el enfoque desde la aplicación de reglas hacia la mejora de capacidades y allanando el camino para algoritmos significativamente más sofisticados.
2011–2014: La revolución en la calidad del contenido y los enlaces
Esta era marcó un cambio radical en el método que Google utilizaba para evaluar los sitios web, dando paso a una fase que transformó para siempre la industria del SEO . El enfoque evolucionó desde evitar penalizaciones por tácticas específicas hasta exigir la demostración intrínseca de los dos activos más importantes de un sitio web: su contenido y su perfil de backlinks.
Las actualizaciones Panda y Penguin fueron las herramientas de esta revolución, obligando a la industria a profesionalizarse y a migrar de una práctica de manipulación técnica a una disciplina de marketing de contenidos más estratégica.
El primer cambio fue la actualización Panda , lanzada en febrero de 2011. Su propósito era claro: identificar y degradar los sitios web con contenido por granjas de contenido, mientras que recompensaba a los sitios web con contenido original, útil .
El impacto inicial fue enorme, afectando a casi el 12 % de las búsquedas en EE. UU. Panda no fue un hecho aislado, sino una campaña persistente. La actualización , en abril de 2011, amplió su alcance a todas las búsquedas en inglés y comenzó a incorporar datos , como las acciones realizadas para bloquear sitios web en los resultados de búsqueda. En los años siguientes, Google lanzó más de veinte actualizaciones y «renovaciones de datos» de Panda, ajustando continuamente sus criterios de calidad.
La indispensable a Panda fue la actualización Penguin , lanzada en abril de 2012.
Mientras que Panda se centraba en la calidad del contenido, Penguin se centraba en los enlaces. Su objetivo era penalizar a los sitios web que infringían las directrices de Google mediante técnicas de enlaces fraudulentas, como la compra de enlaces o la participación en redes de enlaces creadas para inflar artificialmente el posicionamiento.
La versión inicial de Penguin 1.0 afectó aproximadamente al 3 % de las consultas. Al igual que Panda, Penguin evolucionó con significativas como Penguin 2.0 (mayo de 2013) y Penguin 3.0 (octubre de 2014), que profundizaron en el análisis de los perfiles de enlaces. Esta evolución culminó con Penguin 4.0 en septiembre de 2016, cuando se integró en el algoritmo principal de Google, operando en tiempo real y de forma más granular. En lugar de penalizar sitios web completos, comenzó a devaluar enlaces de spam específicos, un cambio .
Otras relevantes de este período reforzaron el tema de la calidad :
- Algoritmo de diseño de página (“Top Heavy”) (enero de 2012): Penalizó las páginas con un volumen excesivo de anuncios en la parte superior, perjudicando la experiencia del usuario.
- EMD (Exact Match Domain) (septiembre de 2012): Devaluó los sitios web de baja calidad que lograron buenas clasificaciones simplemente por contener palabras clave de coincidencia exacta en sus nombres de dominio.
- Actualización sobre piratería (agosto de 2012): Se identificaron sitios web con un alto número de denuncias por infracción de derechos de autor, combatiendo la piratería de contenido.
Estas actualizaciones simbolizaron un cambio decisivo el uso excesivo de palabras clave , la empresa comenzó a evaluar la calidad integral de los recursos de un sitio web .
Para recuperarse del ataque Panda, no bastaba con eliminar algunas palabras clave; era necesario mejorar o eliminar por completo el contenido de baja calidad.
Para recuperarse de Penguin, fue necesario rechazar los enlaces dañinos y construir un perfil de enlaces saludable.
Este cambio exigió la profesionalización del SEO, demandando habilidades en estrategia de contenido , experiencia de usuario y relaciones públicas digitales, lo que sentó las bases del marketing digital .
2013–2018: La era de la semántica y el contexto
Este período representa un punto de inflexión estratégico para Google, que pasó de basarse en la coincidencia literal de palabras clave a adoptar una comprensión más avanzada del lenguaje, el contexto y la intención de búsqueda de los usuarios.
Esta fue la era en la que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se convirtieron en componentes centrales de los algoritmos de clasificación. El objetivo pasó de simplemente encontrar documentos a ofrecer respuestas precisas. Aquí nació la idea del SEO semántico .
cambio sustancial fue la Hummingbird en septiembre de 2013. A diferencia de Panda y Penguin, Hummingbird no fue una actualización punitiva, sino una revisión completa del algoritmo de búsqueda principal.
Su propósito era analizar las consultas en lenguaje natural y comprender las relaciones entre conceptos, pasando de "cadenas de caracteres a entidades" (de secuencias de caracteres a entidades base arquitectónica para comprender la intención detrás de las palabras , lo que permitió a Google responder preguntas complejas en lugar de limitarse a la coincidencia de palabras clave .
Dos años después, en octubre de 2015, Google presentó RankBrain , el primer componente de clasificación impulsado por IA. Fue diseñado para interpretar consultas ambiguas o novedosas: el 15 % de las búsquedas que Google nunca había visto antes.
RankBrain aprende a reconocer señales latentes de relevancia que van más allá de las palabras clave, lo que ayuda a Google a clasificar las páginas para consultas complejas y de cola larga con una precisión sin precedentes .
Mientras tanto, Google mejoró su búsqueda local .
La actualización Pigeon de julio de 2014 integró de forma más profunda las señales de posicionamiento web tradicionales en los resultados de búsqueda local, haciéndolos más relevantes y precisos. La Possum de septiembre de 2016 refinó aún más los resultados locales, filtrando los listados según la ubicación física para diversificar los resultados en el "paquete local". La Hawk de agosto de 2017 fue una corrección complementaria al filtrado .
La necesidad de adaptarse a los dispositivos móviles también marcó esta era . La actualización Mobile-Friendly , apodada "Mobilegeddon", en abril de 2015, fue un hito significativo.
Por primera vez, la compatibilidad con dispositivos móviles se convirtió en un factor de posicionamiento directo para las búsquedas realizadas en smartphones. Esta medida obligó a la web a adaptarse al auge de los dispositivos móviles, con una segunda actualización en abril de 2016 para intensificar el efecto de esta señal de posicionamiento.
El efecto acumulativo de estas actualizaciones transformó a Google de un "motor de búsqueda de bases de datos" a un "motor de respuestas". El sistema ya no se limitaba a indexar y recuperar documentos que contuvieran palabras . Comenzó a desglosar la intención del usuario (ya fuera informativa solución relevante .
Este cambio sustancial de filosofía allanó el camino para características como el Gráfico de Conocimiento y, más recientemente, las Resúmenes de IA.
2019–presente: la era centrada en el usuario e impulsada por la IA
de Google es la más compleja, caracterizada por la profunda incorporación de inteligencia artificial para comprender las sutilezas del lenguaje, un enfoque integral en la experiencia general del usuario y la formalización de conceptos como Experiencia , Autoridad y Confiabilidad (E- EAT ) como principios fundamentales de la calidad del contenido .
comprensión dio un gran salto adelante con la BERT (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores) en octubre de 2019. Esta tecnología de procesamiento del lenguaje natural permitió a Google comprender el contexto completo de una palabra analizando las palabras que la preceden y la siguen.
Esto mejoró drásticamente los resultados para consultas largas y conversacionales, impactando el 10% de las búsquedas. La siguiente generación de esta tecnología, MUM (Modelo Unificado Multitarea), presentada en junio de 2021, es 1000 veces más potente que BERT y es capaz de comprender información en diferentes idiomas y formatos (como texto e imágenes) simultáneamente.
La experiencia del usuario se formalizó como factor de posicionamiento directo en la actualización de Experiencia de Página de junio de 2021. Esta actualización introdujo Core Web Vitals, un conjunto de métricas que miden la velocidad de carga (Largest Contentful Paint – LCP), la interactividad (First Input Delay – FID) y la estabilidad visual (Cumulative Layout Shift – CLS), que se añadieron a indicadores ya existentes como la compatibilidad con dispositivos móviles y HTTPS. La versión para ordenadores se lanzó en febrero de 2022.
Uno de los avances más importantes de esta era fue el Sistema de Contenido Útil , lanzado en agosto de 2022. Se trataba de una nueva señal para todo el sitio diseñada para premiar el contenido creado para personas y penalizar el contenido creado principalmente para motores de búsqueda .
La actualización de septiembre de 2023 tuvo un impacto considerable, afectando a muchos sitios web que no demostraban un propósito claro y útil.
En un cambio radical en marzo de 2024, el Sistema de Contenido Útil se incorporó por completo al algoritmo principal, lo que significó que la "utilidad" dejó de ser un sistema separado y se convirtió en una parte integral y continua de la evaluación de Google.
La autenticidad de actualizaciones elevó el nivel del contenido de las reseñas, premiando la investigación exhaustiva, el conocimiento experto y las demostraciones de uso práctico.
En abril de 2023, el sistema se amplió para cubrir todo tipo de análisis (servicios, destinos, etc.), y Google anunció que las mejoras futuras serían continuas y sin previo aviso.
La frecuencia y la volatilidad de las actualizaciones principales aumentaron durante este período.
La actualización principal de marzo de 2024 fue la más grande y compleja hasta la fecha, combinada con nuevas políticas de spam dirigidas al “abuso de contenido a gran escala” y al “abuso de la reputación del sitio”. Estas políticas representan la postura más enérgica de Google contra manipulador y de baja calidad en la era de la IA generativa, penalizando prácticas como la apropiación de dominios caducados para clasificar contenido dudoso o el alquiler de subdominios en sitios de buena reputación con fines de spam (“SEO parásito”).
Esta evolución demuestra un cambio en la unidad de evaluación de calidad de Google: de la página en sí al dominio o al creador.
Las señales globales del sitio, como el Sistema de Contenido Útil, indican que ahora se evalúa un sitio web por su propósito general y su propuesta de valor. Un volumen significativo de contenido irrelevante puede perjudicar el posicionamiento del contenido útil en el mismo dominio. Esto prioriza la relevancia de la marca, la reputación y la experiencia demostrable por encima de las tácticas SEO aisladas, lo que exige una cuidadosa gestión de todo el sitio, no solo la optimización de páginas individuales.
¿Qué impacto ha tenido todo esto en el uso de Google y el SEO?
La trayectoria del algoritmo de Google, que pasó de ser un simple sistema de recuperación de palabras clave a convertirse en un complejo motor de búsqueda impulsado por IA, se puede resumir en arcos evolutivos claros que guían la estrategia digital para hoy y para el futuro.
Los principales arcos temáticos son:
- De la aplicación de reglas a la recompensa de la calidad : una transición desde castigar las transgresiones técnicas (como en las actualizaciones “Florida” y “Jagger”) a promover activamente la calidad holística (como en “Panda” y el “Sistema de Contenido Útil”).
- Palabras clave para la intención : El cambio de la coincidencia textual (“cadenas”) a la comprensión de las necesidades del usuario (“cosas”), a través de la búsqueda semántica (“Hummingbird”) y la IA (“BERT”, “RankBrain”).
- De la evaluación a nivel de página a la evaluación a nivel de sitio : la evolución hacia la evaluación de dominios en función de su utilidad general, propósito y reputación, como lo demuestran las políticas de “Sistema de Contenido Útil” y “Abuso de Reputación del Sitio”.
- De reglas estáticas a sistemas dinámicos : la transición de actualizaciones periódicas basadas en reglas (“Panda”, “Penguin”) a sistemas de IA continuos e integrados que conforman el algoritmo central.
Las tendencias recientes, como la integración de resúmenes de IA y la batalla constante contra el contenido generado por IA de baja calidad, indican que las búsquedas seguirán impulsadas por respuestas más directas y un énfasis aún mayor en la autenticidad y la experiencia de primera mano.
Cronología de las actualizaciones del algoritmo de búsqueda de Google
La siguiente tabla proporciona una referencia cronológica de las principales actualizaciones del algoritmo de Google, destacando su nombre, fecha de lanzamiento, enfoque principal y un resumen conciso de su propósito.
| Actualizar nombre | Fecha de lanzamiento | Enfoque principal | Resumen conciso |
| Fritz | Julio de 2003 | Infraestructura | Esto marcó el cambio de Google hacia las actualizaciones diarias y continuas ("everflux") en lugar de la gran actualización mensual "Google Dance". 2 |
| Florida | Noviembre de 2003 | Spam en la página | La primera gran actualización que penalizó las tácticas manipuladoras de SEO, como el relleno de palabras clave. 2 |
| Austin | Enero de 2004 | Spam en la página | Esto marcó el cambio de Google hacia las actualizaciones diarias y continuas ("everflux") en lugar de la gran actualización mensual "Google Dance". 2 |
| Jagger | Octubre de 2005 | Spam de enlaces | Una serie de actualizaciones dirigidas a enlaces de baja calidad, incluyendo granjas de enlaces y enlaces de pago. 2 |
| Papá grande | Diciembre de 2005 | Infraestructura | Actualizar la infraestructura de rastreo e indexación de Google para un procesamiento más eficiente. 2 |
| Vince | Febrero de 2009 | Autoridad | Un pequeño cambio que comenzó a favorecer a las grandes marcas y a los sitios web con autoridad para las consultas genéricas. 2 |
| Cafeína | Junio de 2010 | Infraestructura | Revisión completa del sistema de indexación para obtener resultados un 50 % más recientes y un procesamiento casi en tiempo real. 1 |
| Panda | Febrero de 2011 | Calidad del contenido | Actualización importante diseñada para penalizar a los sitios web con contenido de baja calidad, superficial o copiado. 2 |
| Frescura | Noviembre de 2011 | Pertinencia | El algoritmo se ha ajustado para dar mayor peso a los resultados recientes en consultas urgentes. 2 |
| Continuación de "Florida", que aborda tácticas de spam en la página aún más engañosas. 2 | Enero de 2012 | Experiencia del usuario | Penalizaba los sitios web con exceso de anuncios en la parte superior de la página. 2 |
| Venecia | Febrero de 2012 | Búsqueda local | Integró de forma más sólida los resultados de búsqueda local con los resultados de búsqueda orgánica tradicionales. 2 |
| Pingüino | Abril de 2012 | Spam de enlaces | Diseño de página (“Con mucho peso en la parte superior”) |
| Pirata | Agosto de 2012 | Derechos de autor | Se degradó la calificación de los sitios web que recibieron una gran cantidad de notificaciones de eliminación por infracción de derechos de autor. 2 |
| EMD (Dominio de coincidencia exacta) | Septiembre de 2012 | Calidad del contenido | Redujo la ventaja en el ranking de los dominios de baja calidad que coincidían exactamente con una palabra clave. 2 |
| Colibrí | Septiembre de 2013 | Algoritmo principal / Semántica | Sustitución completa del algoritmo principal para comprender mejor la intención detrás de las consultas conversacionales. 2 |
| Paloma | Julio de 2014 | Búsqueda local | Mejoró los resultados de búsqueda local al integrar de forma más profunda las señales de clasificación web tradicionales. 2 |
| Se centraba en penalizar los sitios web que utilizaban esquemas de enlaces manipuladores y marketing "black hat". 2 | Abril de 2015 | Móvil | Ha convertido la compatibilidad móvil en un factor de posicionamiento directo para las búsquedas móviles. 2 |
| RankBrain | Octubre de 2015 | IA / Algoritmo principal | Introdujo un sistema de aprendizaje automático para ayudar a interpretar y clasificar consultas nuevas y ambiguas. 2 |
| Zarigüeya | Septiembre de 2016 | Búsqueda local | Perfeccionó los resultados locales, diversificando los listados y filtrando según la ubicación física. 2 |
| Fred | Marzo de 2017 | Calidad del contenido / Enlaces | Una actualización no confirmada que parecía estar dirigida a sitios web de baja calidad con contenido centrado en la obtención de ingresos y enlaces deficientes. 2 |
| Actualización del núcleo médico | Agosto de 2018 | Algoritmo principal / EAT | Amplia actualización del algoritmo principal que afectó significativamente a los sitios web de salud y bienestar (YMYL). 2 |
| BERT | Octubre de 2019 | Inteligencia artificial / Comprensión del lenguaje | Utilizaba el procesamiento del lenguaje natural para comprender mejor el contexto de las palabras en una consulta de búsqueda. 2 |
| Experiencia de página | Junio de 2021 | Experiencia del usuario | Introdujo los Core Web Vitals (velocidad, interactividad, estabilidad visual) como señales de clasificación. 2 |
| Actualización de reseñas de productos | Abril de 2021 | Calidad del contenido | Una serie de actualizaciones para recompensar las reseñas de productos exhaustivas, útiles y basadas en la experiencia. 2 |
| Sistema de contenido útil | Agosto de 2022 | Calidad del contenido | Marços, perfeccionó los resultados diversificando los listados y filtrándolos según la ubicación física. 2 |
| Actualización de reseñas | Abril de 2023 | Calidad del contenido | Adaptado a dispositivos móviles (“Mobilegeddon”) |
| Marços, perfeccionó los resultados diversificando los listados y filtrándolos según la ubicación física. 2 | Marzo de 2024 | Algoritmo principal / Spam | Amplió el sistema de "Reseñas de productos" para abarcar todo tipo de contenido de reseñas. 2 |
| Abuso de la reputación del sitio | Mayo de 2024 | Correo basura | Actualización masiva que integró el “Sistema de Contenido Útil” e introdujo nuevas políticas contra el spam. 2 |
| Actualización principal de agosto de 2024 | Agosto de 2024 | Algoritmo principal | Actualización importante que tuvo en cuenta los comentarios recibidos sobre la útil actualización de contenido de septiembre de 2023. 2 |
Referencias citadas
- Actualizaciones del algoritmo de Google: De 2003 a 2025 - Conversion, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://www.conversion.com.br/blog/atualizacoes-algoritmo-google/
- Actualizaciones del algoritmo de Google: La historia completa – Search Engine Land, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://searchengineland.com/library/platforms/google/google-algorithm-updates
- Cronología de la Búsqueda de Google – Wikipedia, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_Google_Search
- Cronología: Cómo afectan los algoritmos de Google a tu sitio web – Tracto Content Marketing, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://www.tracto.com.br/algoritmos-do-google/
- Actualizaciones del algoritmo de Google: Lo que necesitas saber ahora, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://www.buscacliente.com.br/blog/atualizacoes-do-algoritmo-do-google/
- Actualizaciones y cambios del algoritmo de Google: una historia completa, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/
- Actualizaciones de Google: Cambios, mejoras y SEO – Experta Media, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://www.expertamedia.com.br/mercados/atualizacoes-do-google/
- Resumen de las actualizaciones del algoritmo de Google de 2022: Actualizaciones principales, reseñas de productos, actualizaciones de contenido útil, actualizaciones contra el spam y más – Search Engine Land, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://searchengineland.com/google-algorithm-updates-2022-in-review-core-updates-product-reviews-helpful-content-updates-spam-updates-and-beyond-390573
- Resumen de las actualizaciones del algoritmo de Google en 2024: 4 actualizaciones principales y 2 actualizaciones contra el spam – Search Engine Land, consultado el 14 de septiembre de 2025, https://searchengineland.com/google-algorithm-updates-2024-449417
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