La diferencia entre datos, información y conocimiento.

La diferencia entre datos, información y conocimiento.

la gestión del conocimiento . Conceptualmente, este término está rodeado de problemas, pero abordar esta cuestión no es el objetivo de este texto.

A pesar de mi total desacuerdo con la coherencia teórica del término, una cosa es segura: el conocimiento es probablemente el mayor motor de nuestro mundo contemporáneo. Ya lo es hoy y, al parecer, lo será aún más en el futuro.

Pero primero, el Proyecto de Conexión

Este texto es el comienzo de una serie de artículos que he denominado Proyecto de Conexión.

Para ser sincera, este proyecto se desarrolló de forma un tanto involuntaria. Hace unos años, cuando descubrí la Biblioteconomía, vi una relación muy estrecha entre el trabajo de un bibliotecario y lo que yo hacía en SEO .

Cuando empecé la universidad, comencé a relacionar todo lo que aprendía con mi trabajo diario. Así que empecé a escribir algunos textos sobre esta conexión que veía, con el objetivo de consolidar lo que estaba aprendiendo.

Así surgió el Proyecto Connecting, que conectará el SEO con la biblioteconomía mediante artículos, vídeos y audios que abordan los fundamentos de la biblioteconomía y su estrecha relación con el trabajo de optimización de contenido internet .

Inicialmente, hablaré sobre los fundamentos de la Biblioteconomía: indexación, categorización , clasificación y mucho más, siempre tratando de relacionar estas prácticas con lo que Google hace para organizar la información en la web y lo que nosotros, los especialistas en SEO, hacemos para optimizarla.

La confusión entre datos, información y conocimiento.

Existe una idea errónea muy extendida, presente a menudo en el lenguaje cotidiano, sobre estos tres componentes esenciales de nuestra economía actual. Confundimos datos con información, información con conocimiento, conocimiento con datos, y así sucesivamente.

Pero la Ciencia de la Información (CI) puede ayudarnos a clarificar nuestras ideas y a poner todo en su lugar.

Y esta claridad sobre el significado de datos, información y conocimiento no es solo para nuestro disfrute intelectual. Es importante para comprender otro concepto que, si se entiende y aplica correctamente, abre un nuevo mundo de conocimiento para quienes trabajan en la optimización de contenido web.

Este concepto es el de flujo de información. Pero hablaremos más sobre ello en el futuro. Mientras tanto, veamos la teoría para comprender algunos aspectos. Prometo intentar que sea más fácil de entender.

Recurro a dos investigadores, Davenport y Prusak (1998), para iniciar la búsqueda de comprensión y aclarar esta enorme confusión entre los conceptos de datos, información y conocimiento. Si bien los autores afirman que una organización puede generar conocimiento (con lo cual discrepo, ya que solo genera información*), podemos tomar su trabajo como punto de partida para descubrir estos conceptos.

¿Qué son los datos según la ciencia de la información?

Podemos entender los datos como el elemento fundamental de la información. Se generan mediante la observación del mundo tal como es. En nuestro mundo, la simple interacción de las personas con su entorno genera datos.

Piensa en la cantidad de datos que genera tu teléfono móvil o reloj durante una simple carrera al final del día: tu frecuencia cardíaca, la ruta que recorriste, la cantidad de kilómetros, los cálculos de consumo de calorías y mucho más.

Los datos se pueden estructurar con mucha facilidad, sobre todo en un mundo donde la informática está omnipresente, pero por sí solos no tienen significado. Una columna de números en una hoja de cálculo no significa nada si no se sabe qué significan.

Pero una gran ventaja es que podemos transferir datos con mucha facilidad, ya sea entre sistemas o entre personas. Por supuesto, para que esto suceda, necesitamos seguir ciertos procesos e implementar algunas políticas de gestión.

Por lo tanto, los datos sueltos son aleatorios y, cuando no se analizan, no generan información. Sin embargo, son fundamentales porque constituyen la base sobre la cual comenzamos a construir información. Al procesar los datos obtenidos, añadiéndoles relevancia y propósito, empezamos a construir algo más allá de números, letras y códigos.

En el campo de la Ciencia de la Información, los datos son objetos de estudio debido a su naturaleza, representación, almacenamiento, recuperación, análisis y uso. Y aquí encontramos la primera conexión directa con el SEO.

¿Qué tiene todo esto que ver con el SEO?

Al preparar un informe de proyecto, necesitamos comprender con qué estamos trabajando. Si creo una hoja de cálculo, le doy un nombre genérico y se la entrego a mi jefe, ¿qué sucederá?

Por eso usamos paneles de control. Por eso se escribieron libros como «Storytelling with Data» , para ayudarnos a comprender que los datos son solo el comienzo de la historia que necesitamos contar. Además, debemos prestar atención a la calidad del almacenamiento de datos, cómo los representaremos, cómo los recuperaremos cuando sea necesario y, sobre todo, cómo los utilizaremos.

Contar una historia a partir de los datos que tenemos es una forma de mostrar lo que realmente sucedió y cómo debe evolucionar el proyecto para tener éxito. Y esto está estrechamente relacionado con el SEO.

Los conceptos de representación, almacenamiento y recuperación tendrán sus propios textos específicos en nuestra serie. Estos tres elementos establecen una estrecha conexión entre la Biblioteconomía y el SEO, y los abordaré con detenimiento. Para comprender mejor estos temas, utilizaremos teorías, métodos y técnicas.

Volviendo a los datos

En resumen, cuando utilizamos los procesos correctos para gestionar y analizar datos, podemos transformarlos en información útil y relevante, porque, como nos recuerda Silva (2004), los datos representan uno o más significados de un sistema que, de forma aislada, no pueden transmitir un mensaje ni representar ningún conocimiento.

Añadiría que los datos sin un procesamiento adecuado son inútiles; solo crean problemas de almacenamiento y no nos ayudan a recuperar ni a generar información.

¿Cuál es la definición de Información según la Ciencia de la Información?

Numerosos campos del conocimiento estudian este tema. La comunicación social lo analiza desde la perspectiva de los procesos de comunicación y transmisión. La filosofía puede examinarlo tratando de comprender su papel en la configuración de la materia, en la transformación del mundo, tanto material como de las ideas.

Pero en este texto nos ceñiremos a la perspectiva de la Ciencia de la Información, que de por sí ya nos ofrece mucho margen para la reflexión y el estudio.

Los autores añaden que esta frase puede dar la falsa impresión de que comprender la información es fácil porque todos la necesitamos, todo el tiempo, cada vez más. Pero no es del todo cierto.

Para mí, la forma más sencilla de proceder es comenzar por comprender qué son los datos y, a partir de ahí, comprender qué es la información.

Una definición común es que la información son datos contextualizados que se transfieren a través de la interacción entre personas y, más recientemente, de personas a sistemas y de sistemas a sistemas.

El Diccionario de Biblioteconomía y Archivística de Murilo Bastos da Cunha y Cordélia Robalinho de Oliveira Cavalcanti define un registro como «un registro de conocimiento que puede ser necesario para una decisión. La expresión "registro" incluye no solo documentos tipográficos, sino también documentos reprográficos y cualquier otro que pueda almacenarse para su uso». Esta definición se centra en la necesidad de información, tema que ya he abordado en este texto: Nueva propuesta para la gestión de contenidos en la web .

En Ciencias de la Información, el concepto de información se utiliza frecuentemente en el sentido de conocimiento comunicado. Este concepto cobró relevancia principalmente a partir del final de la Segunda Guerra Mundial con la expansión global del uso de redes informáticas . (CAPURRO; HJORLAND, 2007)

En su artículo «El concepto de información en la ciencia de la información», Carlos Alberto Ávila Araújo cita la conceptualización de la información de Capurro (2003), donde el autor «identifica la existencia, en la ciencia de la información, de tres maneras principales de entender la información: como algo físico, como algo asociado a una dimensión cognitiva y, finalmente, como un fenómeno de naturaleza intersubjetiva y social. El autor argumenta que estas tres maneras de entender la información no se manifestaron específicamente en una u otra subárea del campo, sino que impregnaron las diversas subáreas (por lo que, en su opinión, constituyen “paradigmas”)».

Según el Tesauro Brasileño de Ciencias de la Información , la información tiene 13 atributos, que son:

  • Ambigüedad
  • Complejidad
  • Credibilidad
  • Exactitud
  • Incertidumbre
  • Pertinencia
  • Precisión
  • Redundancia
  • Pertinencia
  • Semejanza
  • Superposición
  • Temático
  • Validez

La información, por supuesto, puede considerarse una realidad objetiva. Se trata de algo que, mediante un sistema de símbolos, puede ser capturado, almacenado, representado y recuperado por entidades o autores con la capacidad técnica y cognitiva para interactuar y extraer significado de dicha interacción.

¿Qué tiene todo esto que ver con el SEO?

El primer punto que quiero destacar se refiere al primer atributo de la información: la ambigüedad. En el libro *Ontología: Ambigüedad y Precisión*, Marcelo Schiessl y Marisa Brascher afirman que la ambigüedad es un obstáculo importante para la recuperación de información. Y recuperar información es precisamente la función de los motores de búsqueda.

Por lo tanto, todo el trabajo que realicemos en SEO debe centrarse en este atributo de la información: la ambigüedad. Actualmente, los motores de búsqueda actúan como filtros . Se interponen entre nuestro contenido y las personas que buscan la información que contiene. Comprender que los algoritmos tienen dificultades para lidiar con la ambigüedad es un paso importante para entender cómo funcionan los motores de búsqueda.

Presentar la información de tus proyectos de forma clara y objetiva ayuda a los motores de búsqueda a comprender los detalles de tu contenido. Entender este proceso te ayuda a evitar incertidumbres, facilitando a los motores de búsqueda la comprensión de lo que estás explicando.

¿Comprender los conceptos de información te ayuda a optimizar mejor? Cuéntame.

Pero esto quedará más claro cuando analicemos el flujo de información en otro texto.

¿Qué es el conocimiento para la ciencia de la información?

El conocimiento puede entenderse como información valiosa y significativa, pero difícil de estructurar. Es el resultado de acciones e interacciones entre individuos y a menudo es tácito y difícil de transmitir.

Sin embargo, para las Ciencias de la Información, definir el conocimiento no es tarea sencilla. En mi investigación para este texto, encontré material que me ayudó enormemente a comprender esta dificultad y a seguir una interesante línea de pensamiento para entender el conocimiento humano.

Te invito a rehacerlo conmigo.

Lo primero que debo decirles es que el problema de lidiar con el conocimiento no es nuevo. Platón, en su Teoría del conocimiento, afirmó que «la totalidad del conocimiento humano se divide claramente en dos grados: el conocimiento sensible, que es particular, cambiante y relativo, y el conocimiento intelectual, que es universal, inmutable y absoluto, el cual ilumina el primer conocimiento pero no puede derivarse de él». (Diegues, 2023)

Y algo que he aprendido es que las personas cisgénero están profundamente interesadas tanto en el pensamiento subjetivo como en el objetivo. La subjetividad no es algo que abordemos mucho en internet. Manejamos los datos con soltura, tenemos cierta habilidad con la información y el contenido, pero cuando necesitamos hablar de la subjetividad del pensamiento humano, la mayoría nos perdemos.

Comprendí esto al escribir el artículo con una nueva propuesta para la creación de contenido basada en el flujo de información de Kuhlthau . Algunas personas de nuestro sector me contactaron, interesadas en saber cómo aplicar estos aspectos a la creación de contenido. Las conversaciones que mantuve fueron muy interesantes.

Pero volviendo al tema del conocimiento, quiero hablar de otro filósofo, Karl Popper, quien afirma que «el fenómeno del conocimiento humano es, sin duda, el mayor milagro de nuestro universo». Pero su mayor contribución a la comprensión del conocimiento es la Teoría de los Tres Mundos de Popper:

El Mundo 1 es el más simple y claro de entender y no necesita explicación; lidiamos con él todo el tiempo, sintiendo su influencia en tiempo real.

El segundo mundo, el mundo psíquico del conocimiento subjetivo, constituido por nuestras emociones y procesos inconscientes, está poco explorado, pero, como ya he dicho, su estudio puede abrir un vasto campo de posibilidades para nuestra área. La psicología puede ayudarnos a comprender este vasto mundo de una manera más coherente.

El Mundo 3, el mundo del conocimiento objetivo, de los productos de la mente humana, plasmado en lenguas, artes, ciencias y tecnologías, es nuestro ámbito de acción más inmediato. Es la suma de los Mundos 1 y 2 y la personificación del pensamiento humano, realizado en los artefactos que creamos y difundimos por los mundos.

El conocimiento objetivo, que comprende la totalidad del pensamiento humano plasmado en creaciones humanas como documentos, música, arte y tecnología, es lo que denomino genéricamente contenido. Y aquí comenzamos a hablar de SEO.

¿Qué tiene todo esto que ver con el SEO?

¿Cómo pueden los conceptos del conocimiento ayudarte a optimizar mejor? Si el Mundo del Conocimiento Objetivo, como lo describe Popper, es donde unimos lo que los humanos soñamos, pensamos e idealizamos con el mundo físico, entonces ese es nuestro campo de trabajo.

Pero, ¿no nos estamos perdiendo algo? ¿Dónde estamos mirando que nos hemos olvidado del ser humano que tiene necesidades, deseos y anhelos, y que busca resolver sus problemas (ya sea del Mundo 1 o del Mundo 2)?

Crear contenido de calidad va más allá de simplemente formatear datos para una buena presentación o contar una historia con ellos, transformándolos en información relevante. Se trata de comprender que un ser humano está haciendo una pregunta que necesita la respuesta que has creado.

Él está ahí fuera, en el mundo, necesitando respuestas. ¿Le estamos dando las respuestas que necesita?

Hola, soy Alexander Rodrigues Silva, especialista en SEO y autor del libro "SEO Semántico: Flujo de Trabajo Semántico". Llevo más de dos décadas trabajando en el mundo digital, centrándome en la optimización web desde 2009. Mis decisiones me han llevado a profundizar en la intersección entre la experiencia del usuario y las estrategias de marketing de contenidos, siempre con el objetivo de aumentar el tráfico orgánico a largo plazo. Mi investigación y especialización se centran en el SEO Semántico, donde investigo y aplico la semántica y los datos conectados a la optimización web. Es un campo fascinante que me permite combinar mi formación en publicidad con la biblioteconomía. En mi segunda titulación, en Biblioteconomía y Documentación, busco ampliar mis conocimientos en indexación, clasificación y categorización de la información, ya que veo una conexión intrínseca y una gran aplicación de estos conceptos al trabajo de SEO. He estado investigando y conectando herramientas de Biblioteconomía (como Análisis de Dominios, Vocabulario Controlado, Taxonomías y Ontologías) con nuevas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje a Gran Escala (MLGE), explorando desde Grafos de Conocimiento hasta el papel de los agentes autónomos. Como consultor SEO, busco aportar una nueva perspectiva a la optimización, integrando una visión a largo plazo, la ingeniería de contenidos y las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial. Para mí, el SEO es una estrategia que debe estar alineada con los objetivos de su negocio, pero requiere un profundo conocimiento del funcionamiento de los motores de búsqueda y la capacidad de interpretar los resultados de búsqueda.

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