No necesitas pagar por cursos, enviar tu información de contacto a expertos que solo quieren tus datos, ni saltar de videos a publicaciones tratando desesperadamente de entender cómo optimizar tu contenido para IA (LLM).

Gemini, en su versión 2.5 Pro, muestra el proceso paso a paso de generación de la información y ya incluye los consejos necesarios para analizar el proyecto que se está optimizando y realizar los ajustes, lo cual (¡sorpresa!) es precisamente lo que llevamos tiempo diciendo que debemos tener en cuenta:

• Comprender el dominio del conocimiento o la materia.
• Haz que tu proyecto sea relevante y genera autoridad y reputación.

En este artículo, les mostraré el razonamiento detrás de este modelo de Google, que me inspiró a escribir este artículo, y basaré mi comprensión de los conceptos de relevancia, autoridad y reputación del motor de búsqueda .

Destilando el razonamiento de Géminis para comprender cómo "Optimizar para la IA"

El proceso que se describe a continuación se extrajo de una búsqueda por voz en la aplicación Gemini para Android, utilizando el modelo experimental 2.5 pro. El proceso que se describe a continuación muestra los pasos que generó el modelo y los puntos clave para encontrar las fuentes que generan la respuesta que necesito:

Ahora veamos cómo los pasos utilizados por Gemini 2.5 Pro pueden ayudarnos, como lo hace (y quizás todos los modelos LLM existentes), a organizar la información y responder a nuestras preguntas.

Identificar la necesidad principal.

El sistema busca comprender las necesidades del usuario, en este caso la persona que realiza la búsqueda, tal como lo hacemos nosotros al crear contenido e información para nuestros proyectos. Y ya entiende, a partir del formato de la pregunta, que el usuario necesita información fiable y potencialmente diversa, mencionando específicamente la necesidad de fuentes de información confiables.

Es necesario recordar el proceso de búsqueda de información desencadenado por la Brecha de Información, que se describe a continuación.

Nos encontramos en una situación de carencia, donde nos falta algo para pasar de nuestro estado actual a uno nuevo, donde la información adquirida nos permite satisfacer la necesidad inicial. Hay muchos ejemplos, pero imagine que recibe un ascenso en el trabajo y necesita supervisar a los empleados que ahora le reportan.

Este nuevo desarrollo genera la necesidad de información sobre cómo monitorear este progreso. Y desencadena el proceso de búsqueda.

Por lo tanto, era de esperar que Gemini tratara de identificar la principal necesidad del usuario.

Reconocer el tema

Tras identificar la necesidad principal del usuario, el sistema busca reconocer el tema que está buscando, y aquí va un valioso consejo sobre un tema del que siempre hablo: define el dominio de conocimiento al que pertenece tu proyecto, identifica temas relacionados y mantente fiel a esa elección.

Esto es importante porque trabajamos con algoritmos, modelos de aprendizaje automático y sistemas automatizados, todos los cuales tienen dificultades para comprender el lenguaje humano y sus matices. Aquí en el blog encontrarás varios artículos donde abordo la ambigüedad y la semántica , lo que te ayudará a comprender la necesidad de definir los temas que se tratan y no ampliar demasiado el alcance del contenido.

Formular consultas de búsqueda

Se trata de un proceso de pensamiento interno que se traduce en el uso real de la herramienta de búsqueda, en este caso, la Búsqueda . En la captura de pantalla, se puede ver que Gemini busca sitios web relevantes y realiza una búsqueda de términos relacionados, generando una lista de estos términos.

Dado que ya mencionó el tema anteriormente, esto me lleva a creer que el gráfico de conocimiento de Google puede estar utilizándose aquí para construir la estrategia de búsqueda de términos relacionados con el tema principal y temas relacionados.

Esta estrategia es muy similar a la que utiliza un bibliotecario cuando ayuda a alguien que busca asistencia en la biblioteca a encontrar un libro que pueda responder a su pregunta.

Realizar la búsqueda (utilizando la herramienta)

A continuación, genera el comando:

 bloque tool_code con las consultas seleccionadas.

Y realiza una búsqueda en Google, como cualquiera de nosotros. Por lo tanto, cuando hablamos de las nuevas versiones de Gemini y demás LLM que acceden a la web para mejorar la generación de información, podemos afirmar con un alto grado de certeza que las estrategias que contribuyen a una mejor comprensión del contenido con el objetivo de indexarlo y recuperarlo siguen siendo válidas desde esta etapa del razonamiento de los LLM.

Analizar los resultados de la investigación.

Aquí, el sistema simula, basándose en los resultados esperados, los hallazgos de la investigación que probablemente apuntarán a varios tipos de recursos que pueden organizarse para generar la respuesta a mi pregunta.

Sabemos que el sistema simula el resultado de la búsqueda, lo que sugiere que la búsqueda de Google es una simulación (¿basada en incrustaciones de bases de datos LLM?) que genera un resultado de búsqueda sintético, con una fuerte base probabilística ( una búsqueda que probablemente apuntará ) a recursos, que pueden ser sitios web, libros, videos, artículos académicos y otros tipos.

El siguiente punto concluye la discusión sobre el supuesto de la simulación de búsqueda y el resultado sintético obtenido a través de esta simulación.

Sintetice los hallazgos y estructure la respuesta.

Aquí encontrarás el mayor volumen de consejos sobre las estrategias que utiliza Géminis.

• Priorizar la autoridad: Comienza con las fuentes más oficiales y con orientación científica.
  • Dependiendo del tipo de búsqueda, el sistema está configurado para seleccionar categorías de fuentes muy específicas.
• Presentación de portales de información: Menciona sitios web confiables. ​
  • Debido a la naturaleza de mi pregunta (que trata temas relacionados con la salud), el sistema toma precauciones con respecto a la fiabilidad de los portales a los que se accede, indicando que algunos portales son seleccionados y marcados como de confianza.
• Consideremos las asociaciones de {sujeto}
  • De nuevo, se trata de una estrategia de agrupación semántica, que crea asociaciones con el tema principal, quizá para ampliar la búsqueda o incluso probar nuevos enfoques.
• Personalizar (sutilmente): Donde Gemini utiliza mi perfil para personalizar las respuestas que me da.
  • Aquí es donde la funcionalidad de las versiones de pago de LLM difiere de la de las versiones gratuitas. Puedo crear un perfil personal y guardarlo en la herramienta, que siempre personalizará la búsqueda según la información que haya proporcionado sobre mí.
• Ofrecer asistencia adicional: Pregunte si el usuario tiene preguntas específicas sobre {tema}..
  • Otra diferencia extrema entre la recuperación y la generación de información: la capacidad del sistema para tener memoria y propiciar una conversación que amplíe el tema o aborde nuevos aspectos.
• Perfecciona el lenguaje: Asegúrese de que el lenguaje sea claro, directo (según las preferencias del usuario) y utilice la terminología portuguesa adecuada. Utilice Markdown para la estructura (viñetas).
  • Otro aspecto de la personalización consiste en adaptar el lenguaje a mi perfil tal como se describe en la plataforma y organizar el formato de salida para la lectura humana, utilizando una estructura que facilite la lectura rápida de la respuesta.

En el documento Directrices para evaluadores de calidad de búsqueda de Google, puedes aprender qué significan para Google la relevancia, la autoridad y la reputación.

Según las Directrices para Evaluadores de Calidad de la Investigación, la relevancia, la autoridad y la reputación desempeñan un papel crucial en la forma en que Google evalúa la calidad de los resultados de búsqueda. Estos conceptos están intrínsecamente ligados al objetivo de proporcionar a los usuarios información útil y fiable.

los analizadores de calidad de búsqueda .

¿Qué significa relevancia para Google?

La relevancia es fundamental para determinar si un resultado de búsqueda satisface las necesidades del usuario.3 Las directrices enfatizan que los evaluadores deben centrarse en las necesidades del usuario y evaluar cuán útil y satisfactorio es un resultado para la consulta específica.3 Una consulta puede tener múltiples interpretaciones e intenciones del usuario, y los resultados deben ser relevantes para la interpretación dominante, común o incluso una interpretación minoritaria razonable.

La escala de valoración «Satisfacción de las necesidades» va desde «Satisface plenamente» hasta «No satisface». Un resultado que no guarda relación con la consulta o que responde a una interpretación improbable de la misma se clasifica como «No satisface». Por el contrario, un resultado muy útil para cualquier interpretación dominante, común o menos razonable de la consulta o la intención del usuario se clasifica como «Satisface plenamente».

La relevancia no se limita a la mera coincidencia de palabras clave. Se insta a los evaluadores a usar el sentido común y la investigación web para comprender la consulta y la intención del usuario. Deben considerar si personas en diferentes ubicaciones o con diferentes contextos podrían estar buscando algo distinto con la misma consulta.⁴ Además, la relevancia puede cambiar con el tiempo, ya que el significado de las consultas puede evolucionar.

En resumen, la relevancia garantiza que los resultados presentados por Google sean útiles y coincidan con lo que busca el usuario, ya sea información específica, un sitio web, un producto o una ubicación física.

Capturas de pantalla de la documentación oficial de Google que sirve de guía para los analizadores de calidad de búsqueda.

¿Qué significa Autoridad para Google?

La autoridad es un componente esencial del concepto E- EAT ( Experiencia , Conocimiento, Autoridad y Confiabilidad), uno de los pilares para evaluar la calidad de una página web. La autoridad se refiere al grado en que el creador del contenido o el sitio web es reconocido como una fuente confiable sobre un tema determinado.

Las directrices explican que, si bien la mayoría de los temas no cuentan con un sitio web o creador de contenido único, "oficial" y autorizado, cuando existe, dicha fuente suele ser una de las más fiables. Algunos ejemplos son la página oficial del gobierno para la renovación de pasaportes o el perfil en redes sociales de un negocio local como fuente autorizada de información sobre promociones vigentes.

En temas relacionados con YMYL («Tu Dinero o Tu Vida»), la autoridad de un sitio web debe juzgarse por la opinión de expertos en la materia. Las recomendaciones de fuentes especializadas, como asociaciones profesionales, constituyen una sólida prueba de una buena reputación y, por consiguiente, de autoridad.

Al evaluar la autoridad, los evaluadores deben considerar si el creador del contenido posee los conocimientos o habilidades necesarios sobre el tema. Los distintos temas requieren diferentes niveles y tipos de experiencia para ser considerados fiables. La autoridad contribuye significativamente a la fiabilidad general de una página. Un sitio web o creador de contenido con autoridad se percibe como una fuente de referencia para obtener información sobre ese tema, lo que aumenta la probabilidad de que el contenido sea preciso y útil.

Capturas de pantalla de la documentación oficial de Google que sirve de guía para los analizadores de calidad de búsqueda.

¿Qué significa Autoridad para Google?

La reputación del sitio web y de sus creadores de contenido es otro factor crucial para evaluar la calidad de la página. Las directrices recomiendan a los evaluadores investigar la reputación utilizando fuentes externas e independientes. Esto incluye buscar artículos de noticias, referencias, recomendaciones de expertos y otra información creíble escrita por personas sobre el sitio web o el creador de contenido.

La investigación de reputación debe realizarse en función del tema de la página. Un sitio web puede ser una fuente fiable para un tipo de contenido (por ejemplo, vídeos divertidos) pero no para otro (por ejemplo, información financiera).

Las opiniones de los clientes son importantes para evaluar la reputación de tiendas, empresas o cualquier sitio web que ofrezca productos o servicios. Un gran número de reseñas positivas y detalladas puede considerarse evidencia de una buena reputación. Por otro lado, los informes creíbles de fraude o irregularidades financieras indican una reputación extremadamente negativa.

La reputación es fundamental para detectar sitios web y creadores de contenido poco fiables. Aunque el contenido parezca bueno a primera vista, investigar su reputación puede destapar estafas, fraudes u otros indicios de actividad sospechosa. Una reputación extremadamente negativa para un sitio web o creador de contenido puede hacer que la página se clasifique como «la más baja», ya que muchos usuarios la considerarían poco fiable.

¿Qué significa esto para los proyectos que optimizo?

En resumen, la reputación ayuda a Google a comprender cómo otros perciben un sitio web o contenido específico, lo que contribuye a la evaluación general de la fiabilidad y la calidad de la información.

La relevancia, la autoridad y la reputación son, en conjunto, elementos fundamentales para los evaluadores de la calidad de búsqueda, quienes utilizan estos criterios para ayudar a Google a perfeccionar sus algoritmos. Al identificar contenido relevante de fuentes autorizadas y de buena reputación, Google busca ofrecer a los usuarios la mejor experiencia de búsqueda posible.

Pero una cosa es segura: ofrecer respuestas con información precisa y fiable que satisfaga sus necesidades es la manera de conseguir que los usuarios estén satisfechos con la herramienta.

Pero lo que quiero decirles es que no es necesario cambiar la forma en que se refieren al SEO , ni lanzarse de cabeza a cada novedad que algún gurú o empresa intente vendernos. Es necesario comprender cómo funcionan las herramientas, cambiar la concepción de las prácticas obsoletas y realizar muchas pruebas. Quizás cuando las búsquedas sean generadas al 100% por LLM (Lenguaje de Gestión del Aprendizaje), algunas cosas cambien por completo; quizás cuando solo queden agentes que se comuniquen entre sí y simplemente enviemos un problema y recibamos la solución, tengamos que reinventarnos por completo. Pero por ahora, mantendré la calma, estudiaré y haré muchas pruebas.