Optimización de motores de búsqueda semántica

Los datos se rigen por los conceptos de volumen, velocidad, variedad y veracidad, y en el momento en que encontremos una manera de manejar estos cuatro conceptos de forma completamente satisfactoria, habremos resuelto el de búsqueda .

La optimización semántica es un término nuevo, pero que será importante en el futuro. Investigadores de la talla de Pierre Lévy están abordando este problema; véase su excelente libro, La esfera semántica .

Su investigación hace avanzar el semántico utilizado por los motores de búsqueda e intenta desarrollar un lenguaje universal para el marcado el contenido en línea .

Búsqueda semántica

Herramientas como Google necesitaban crear una capa para verificar la veracidad de la información , la única de la que carecían. Para solucionar esto, Google creó Google Plus (una herramienta que lamentablemente ya no existe): una capa social que validaba la veracidad de la información.

Para que la búsqueda semántica funcione con billones de páginas , necesita hacerlo sin intervención humana, debido a la escalabilidad; por eso, investigaciones como la de Lévy son fundamentales para el futuro del conocimiento humano.

La historia es semántica.

Pero a principios del siglo XXI, la exploración de esta memoria por parte de todos y de cada individuo se ve limitada por problemas de opacidad semántica, incompatibilidad de los de clasificación fragmentación lingüística .

En ausencia de modelos computables, somos incapaces de automatizar la mayoría de las operaciones cognitivas de análisis , filtrado, síntesis e interconexión de información que nos permitirían utilizar ventajosamente la inmensa cantidad de datos disponibles.

Todavía no sabemos cómo transformar sistemáticamente este océano de datos en conocimiento , y menos aún cómo transformar el digital en un observatorio reflexivo de nuestras inteligencias colectivas.

El objetivo principal de este trabajo es presentar a la comunidad científica y al público informado un nuevo sistema para codificar significados, gracias al cual las operaciones sobre el significado en la nueva memoria digital podrían ser transparentes, interoperables y computables.

IEML y optimización de motores de búsqueda semántica

Este sistema de codificación semántica se denominó IEML ( Information Economy Meta Language ) .

Su uso podría ayudar a superar los obstáculos que actualmente limitan la explotación ideal del entorno digital en beneficio del desarrollo humano en sus dimensiones sociales y personales inextricablemente vinculadas.

Si una comunidad dinámica de semánticos y lingüistas enriqueciera y desarrollara este lenguaje, si un grupo de ingenieros programara y mantuviera una colección de programas que exploraran las posibilidades computacionales de IEML, y si una masa crítica de usuarios y redes sociales se apropiara de estos programas, creo que estaríamos emprendiendo un nuevo camino científico, técnico y cultural que, a largo plazo, conduciría a un aumento significativo en los procesos cognitivos humanos.

¿Qué opina sobre la optimización semántica como perspectiva de futuro?

He preparado una publicación con un estudio de caso sobre Optimización Semántica . En ella, podrás verificar los resultados de lo que he argumentado aquí.