Knowledge Graph do , es una base de conocimiento del sistema de búsqueda de Google que tiene como objetivo mejorar los resultados de su de búsqueda con información de búsqueda semántica .

Con un grafo, el modelo creado para gestionar datos puede ser tan grande, complejo y profundo como se necesite, porque se ocupa de las conexiones entre datos complejos y de alta calidad, lo que permite el uso de datos dispersos e incompletos, haciéndolos utilizables.

Un grafo de conocimiento representa una colección de descripciones interconectadas de entidades – objetos y eventos del mundo real, o conceptos abstractos (por ejemplo, documentos) – donde estas tienen semánticas que permiten a las personas y a las computadoras procesarlas de manera eficiente e inequívoca;

Las descripciones de las entidades se complementan entre sí, formando una red donde cada entidad representa parte de la descripción de las entidades relacionadas con ella, proporcionando contexto para su interpretación.

Gráfico de conocimiento de Google

El Gráfico de Conocimiento de Google es una base de conocimiento utilizada por Google y sus servicios para mejorar los resultados de búsqueda con información recopilada de diversas fuentes. Esta información se presenta a los usuarios en un cuadro informativo junto a los resultados de búsqueda.

Estos cuadros informativos se añadieron al motor de búsqueda de Google en mayo de 2012, comenzando en Estados Unidos, con una expansión internacional prevista para finales de año.

Google se ha referido a estos cuadros informativos , que aparecen a la derecha (arriba en dispositivos móviles) de los resultados de búsqueda, como "paneles de conocimiento".

La información que abarca el gráfico de conocimiento de Google creció rápidamente tras su lanzamiento, triplicando su tamaño en siete meses (cubriendo 570 millones de entidades y 18 mil millones de datos).

A mediados de 2016, Google informó que contenía 70 mil millones de datos y respondía a «aproximadamente un tercio» de las 100 mil millones de búsquedas mensuales que gestionaba. Para mayo de 2020, esta cifra había aumentado a 500 mil millones de datos en 5 mil millones de entidades.

Los grafos de conocimiento combinan características de varios paradigmas de gestión de datos:

• Base de datos , porque los datos pueden explorarse mediante consultas estructuradas;
• Los gráficos , porque pueden analizarse como cualquier otra estructura de datos de red;
• Las bases de conocimiento , porque poseen una semántica formal que puede utilizarse para interpretar los datos e inferir nuevos hechos.

Los grafos de conocimiento, tal como se representan en RDF , proporcionan el mejor marco para la integración, unificación, vinculación y reutilización de datos porque combinan:

• Expresividad : los estándares de la Web Semántica (RDF y OWL ) permiten una representación fluida de diversos tipos de datos y contenido: esquemas de datos, taxonomías y vocabularios, todo tipo de metadatos, datos de referencia y datos maestros. La extensión RDF facilita el modelado de la procedencia y otros metadatos estructurados.
• Rendimiento : Todas las especificaciones han sido cuidadosamente consideradas y probadas en la práctica para permitir una gestión eficiente de gráficos que contienen miles de millones de datos y propiedades.
• Interoperabilidad : Existen diversas especificaciones para la serialización, el acceso (protocolo SPARQL para puntos de conexión), la gestión (almacén de grafos SPARQL) y la federación de datos. El uso de identificadores únicos globales facilita la integración y publicación de datos.
• Estandarización : Todo está estandarizado a través del W3C para garantizar que se cumplan los requisitos de las diferentes partes interesadas.

El uso extensivo de grafos de conocimiento permite que las preguntas formuladas por todo tipo de usuarios se mapeen en un conjunto organizado de información que puede proporcionar las respuestas que buscamos.

En resumen, los grafos de conocimiento utilizan patrones semánticos para describir la estructura de la información y así apoyar el razonamiento y las inferencias.

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