{"id":8800,"date":"2025-07-09T15:50:11","date_gmt":"2025-07-09T12:50:11","guid":{"rendered":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/?p=8800"},"modified":"2026-03-25T17:37:01","modified_gmt":"2026-03-25T14:37:01","slug":"tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/","title":{"rendered":"Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de Grafos de Conhecimento"},"content":{"rendered":"\n<p>Quero convidar voc\u00ea, minha amiga e meu amigo <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"SEO Sem\u00e2ntico\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/seo-semantico\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/seo-semantico;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/seo__semantico\" >SEO<\/a>, a olhar essa palestra que aconteceu no SEMANTiCS 2023 no dia 21 de setembro. Nesse dia, Xing Luna Dong apresentou a palestra &#8220;Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Teoria dos grafos\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/teoria-dos-grafos\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/teoria-dos-grafos\" >Grafos<\/a> de <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"dados permit\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/dados\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/dados;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/conhecimento;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/ontologia;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/entidade_informatica\" >Conhecimento<\/a>&#8220;, que \u00e9 uma explora\u00e7\u00e3o profunda da evolu\u00e7\u00e3o e dos desafios da cria\u00e7\u00e3o e uso dos grafos de conhecimento na em grandes empresas de tecnologi. Eu estou lhe convidado a assistir essa palestra e te dando um bom resumo com os pontos exatos no v\u00eddeo por um motivo bem simples:<\/p>\n\n\n\n<p>Essa palestra me fez entender o processo de cria\u00e7\u00e3o e uso de grafos de conhecimento, inicialmente no <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Google Brasil\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/google\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/google\" >Google<\/a>, que a Luna Dong liderou e como chegamos nesse ponto que estamos hoje. O que voc\u00ea v\u00ea e l\u00ea na <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"World Wide Web\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/world-wide-web\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/world-wide-web\" >web<\/a> falando sobre como o uso de grafos resolve os problemas e desafios da <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"ia\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/inteligencia-artificial\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/inteligencia-artificial\" >Intelig\u00eancia Artificial<\/a> n\u00e3o \u00e9 por acaso, ele foi constru\u00eddo! E essa palestra vai te fazer entender isso tamb\u00e9m.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"SEMANTiCS 2023 Opening Day (Thursday 21 Sept)\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0d-AkdhACks?start=1098&#038;feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:\/\/semantico.com.br\/blog\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Conte\u00fados<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabela de conte\u00fado\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/#pontos_principais_da_palestra\" >Pontos Principais da Palestra:<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/#jornada_profissional_e_filosofia_de_pesquisa_de_luna_dong\" >Jornada profissional e filosofia de pesquisa de Luna Dong<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/#as_tres_geracoes_de_grafos_de_conhecimento\" >As Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de Grafos de Conhecimento<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/#foco_no_google_knowledge_graph\" >Foco no Google Knowledge Graph<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/#principais_aspectos_do_trabalho_no_google\" >Principais Aspectos do Trabalho no Google<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"pontos_principais_da_palestra\"><\/span><strong>Pontos Principais da Palestra:<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"jornada_profissional_e_filosofia_de_pesquisa_de_luna_dong\"><\/span><strong>Jornada profissional e filosofia de pesquisa de Luna Dong<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Luna Dong descreve sua carreira como um &#8220;caminho do salm\u00e3o&#8221;, passando por empresas como Google, AT&amp;T Labs, Amazon e Meta. Ela construiu tr\u00eas grafos de conhecimento principais: um grafo de conhecimento pessoal, o Google Knowledge Graph e o Amazon Product Knowledge Graph [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=4761\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:19:21<\/a>]. Sua filosofia de pesquisa equilibra metas incrementais com impacto na produ\u00e7\u00e3o (&#8220;roofshot goals&#8221;) e a inven\u00e7\u00e3o de tecnologias de ponta para evitar a estagna\u00e7\u00e3o (&#8220;moonshot goals&#8221;) [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=1244\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">20:44<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"as_tres_geracoes_de_grafos_de_conhecimento\"><\/span><strong>As Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de Grafos de Conhecimento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Primeira Gera\u00e7\u00e3o (Baseada em Entidades)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Caracterizada por ontologias definidas manualmente e entidades com limites claros [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=1541\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">25:41<\/a>]. O objetivo era imitar a vis\u00e3o humana do mundo [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=1583\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">26:23<\/a>]. Os desafios inclu\u00edam a heterogeneidade dos dados, resolvida com t\u00e9cnicas de integra\u00e7\u00e3o de dados [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=1764\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">29:24<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Segunda Gera\u00e7\u00e3o (Rica em Texto)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Surgiu para lidar com casos de uso de &#8220;cauda longa&#8221;, como a busca de produtos, onde os dados s\u00e3o predominantemente textuais e ruidosos [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=2637\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">43:57<\/a>]. Caracterizada por ontologias complexas e valores de atributos textuais com limites vagos [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=2426\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">40:26<\/a>]. O projeto &#8220;AutoKnow&#8221; da Amazon automatizou a coleta de conhecimento de produtos a partir de nomes e descri\u00e7\u00f5es [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=2645\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">44:05<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Terceira Gera\u00e7\u00e3o (Duais Neurais com Modelos de Linguagem de Grande Escala)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Aborda a quest\u00e3o de se os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) substituir\u00e3o os grafos de conhecimento [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=3975\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:06:15<\/a>]. Um estudo mostrou que a precis\u00e3o dos LLMs em responder a perguntas factuais \u00e9 baixa, com alta taxa de &#8220;alucina\u00e7\u00e3o&#8221;, especialmente para dados de &#8220;cauda longa&#8221; [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=3804\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:03:24<\/a>]. A conclus\u00e3o \u00e9 que os grafos de conhecimento continuar\u00e3o a coexistir com os LLMs em formas simb\u00f3licas e neurais [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=4001\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:06:41<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Trabalho Atual na Meta<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Dong mencionou o desenvolvimento de assistentes inteligentes para dispositivos de Realidade Virtual (VR) e \u00f3culos inteligentes, que exigem entradas multimodais, sensibilidade ao contexto e personaliza\u00e7\u00e3o [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=4123\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:08:43<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Receita para Inova\u00e7\u00e3o na Pr\u00e1tica<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>A palestra apresenta um modelo de cinco etapas para levar ideias &#8220;loucas&#8221; \u00e0 pr\u00e1tica na ind\u00fastria: Viabilidade, Qualidade, Repetibilidade, Escalabilidade e Ubiquidade [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=4925\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:22:05<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"foco_no_google_knowledge_graph\"><\/span>Foco no Google Knowledge Graph<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Durante seu tempo no Google, ela esteve envolvida na cria\u00e7\u00e3o do <strong><a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Knowledge Graph\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/google-knowledge-graph\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/google-knowledge-graph\">Google Knowledge Graph<\/a><\/strong>, que foi desenvolvido para aprimorar os resultados de <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"mecanismo de busca\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/motor-de-busca\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/motor-de-busca\">busca<\/a> [<a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=4788\">01:19:48<\/a>]. A ideia central era criar um grafo de <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"ENTIDADE (INFORM\u00c1TICA\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/entidade-informatica\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/entidade-informatica;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/entidade-informatica-2\">entidades<\/a> e relacionamentos que espelhasse como os humanos veem o mundo real [<a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5183\">01:26:23<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"principais_aspectos_do_trabalho_no_google\"><\/span><strong>Principais Aspectos do Trabalho no Google<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fontes de Dados Iniciais<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Uma das fontes prim\u00e1rias para a constru\u00e7\u00e3o do grafo foi a Wikipedia, especialmente as &#8220;infocaixas&#8221;, que forneciam dados estruturados f\u00e1ceis de extrair sobre atributos e relacionamentos de entidades [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5227\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:27:07<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Desafios de Integra\u00e7\u00e3o de Dados<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Ao expandir para outras fontes de dados, como o IMDb e o Wikidata, surgiram desafios significativos de heterogeneidade. Os dados sobre a mesma entidade ou atributo poderiam ser diferentes em cada fonte [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5324\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:28:44<\/a>]. Para resolver isso, foram aplicadas t\u00e9cnicas de integra\u00e7\u00e3o de dados, como:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vincula\u00e7\u00e3o de Entidades (Entity Linkage)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Para unificar diferentes men\u00e7\u00f5es da mesma entidade do mundo real em um \u00fanico n\u00f3 no grafo [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5397\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:29:57<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Alinhamento de Esquemas (Schema Alignment)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Para padronizar os diferentes nomes de atributos [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5407\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:30:07<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fus\u00e3o de Dados (Data Fusion)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Para consolidar os diferentes valores para o mesmo atributo [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5416\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:30:16<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Projeto Knowledge Vault<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Para escalar a extra\u00e7\u00e3o de conhecimento para toda a web, o Google desenvolveu o projeto <strong>Knowledge Vault<\/strong> [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5784\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:36:24<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Extra\u00e7\u00e3o Abrangente<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>O projeto extraiu informa\u00e7\u00f5es de textos da web, tabelas e anota\u00e7\u00f5es em HTML (como schema.org), utilizando 16 extratores diferentes [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5786\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:36:26<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Resultados e Limita\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>O Knowledge Vault processou 2,5 bilh\u00f5es de p\u00e1ginas da web e gerou 3,2 bilh\u00f5es de &#8220;triplas de conhecimento&#8221;. No entanto, apenas cerca de 10% foram consideradas de alta confian\u00e7a [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5826\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:37:06<\/a>]. A precis\u00e3o de 70% para esses dados de alta confian\u00e7a n\u00e3o atingiu o requisito de 99% do Google Knowledge Graph [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5855\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:37:35<\/a>]. Al\u00e9m disso, mesmo que a precis\u00e3o pudesse ser aumentada, a cobertura para entidades de &#8220;cauda longa&#8221; (menos populares) seria insuficiente para suportar uma boa experi\u00eancia de produto [<a href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5876\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">01:37:56<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<p>Apesar de o conhecimento extra\u00eddo pelo Knowledge Vault n\u00e3o ter sido totalmente integrado ao Google Knowledge Graph principal devido a essas quest\u00f5es de precis\u00e3o, as <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"tecnologia\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/tecnologia\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/tecnologia;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/motor_de_busca;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/inteligencia_artificial\">tecnologias<\/a> desenvolvidas no projeto foram aplicadas em outras \u00e1reas no Google e em outras empresas para coletar conhecimento de &#8220;cauda longa&#8221; [<a target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0d-AkdhACks&amp;t=5896\">01:38:16<\/a>].<\/p>\n\n\n\n<p>Em resumo, a palestra de Xing Luna Dong destaca a import\u00e2ncia cont\u00ednua dos grafos de conhecimento, mesmo com o avan\u00e7o dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, e a necessidade de abordagens h\u00edbridas para lidar com a complexidade e a escala dos <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"dado\" href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/Vocabulario\/dado-2\/\" data-id=\"http:\/\/data.wordlift.io\/wl0221\/entity\/dado-2\">dados<\/a> do mundo real.<\/p>\n\n\n\n<p>O trabalho de Luna Dong no Google foi fundamental para construir as bases do Google Knowledge Graph, enfrentando os desafios de integrar dados de fontes diversas e escalando a extra\u00e7\u00e3o de conhecimento com o ambicioso projeto Knowledge Vault.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quero convidar voc\u00ea, minha amiga e meu amigo SEO, a olhar essa palestra que aconteceu no SEMANTiCS 2023 no dia 21 de setembro. Nesse dia, Xing Luna Dong apresentou a palestra &#8220;Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de Grafos de Conhecimento&#8220;, que \u00e9 uma explora\u00e7\u00e3o profunda da evolu\u00e7\u00e3o e dos desafios da cria\u00e7\u00e3o e uso dos grafos de conhecimento [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8802,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wl_entities_gutenberg":"","episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","footnotes":""},"categories":[2505],"tags":[],"wl_entity_type":[51],"series":[],"class_list":["post-8800","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-grafo-de-conhecimento","wl_entity_type-article"],"episode_featured_image":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Tres-Geracoes-de-Grafos-de-Conhecimento.png","episode_player_image":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Capa-podcast.png","download_link":"","player_link":"","audio_player":false,"episode_data":{"playerMode":"dark","subscribeUrls":{"apple_podcasts":{"key":"apple_podcasts","url":"","label":"Apple Podcasts","class":"apple_podcasts","icon":"apple-podcasts.png"},"google_podcasts":{"key":"google_podcasts","url":"","label":"Google Podcasts","class":"google_podcasts","icon":"google-podcasts.png"},"pocketcasts":{"key":"pocketcasts","url":"","label":"PocketCasts","class":"pocketcasts","icon":"pocketcasts.png"},"podbean":{"key":"podbean","url":"","label":"Podbean","class":"podbean","icon":"podbean.png"},"stitcher":{"key":"stitcher","url":"","label":"Stitcher","class":"stitcher","icon":"stitcher.png"},"iheartradio":{"key":"iheartradio","url":"","label":"iHeartRadio","class":"iheartradio","icon":"iheartradio.png"}},"rssFeedUrl":"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/feed\/podcast\/seo-semantico-podcast","embedCode":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"Aa01TAtYiy\"><a href=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/\">Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de Grafos de Conhecimento<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/semantico.com.br\/blog\/tres-geracoes-de-grafos-de-conhecimento\/embed\/#?secret=Aa01TAtYiy\" width=\"500\" height=\"350\" title=\"&#8220;Tr\u00eas Gera\u00e7\u00f5es de Grafos de Conhecimento&#8221; &#8212; Blog Sem\u00e2ntico\" data-secret=\"Aa01TAtYiy\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! 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