La creación de una ontología para el Análisis Empresarial es una práctica poco habitual. Pocas empresas disponen de un espacio en sus datos donde los conceptos que impregnan su negocio estén explícitamente definidos y categorizados para todos los empleados.
Pero antes, definamos:
Conteúdos
Qué es una ontología
Una ontología es una especificación formal que proporciona una representación del conocimiento compartible y reutilizable. Algunos ejemplos de ontologías son
- Taxonomías
- Vocabularios
- Tesauro
- Mapas temáticos
- Modelos lógicos
En especificación ontológica incluye descripciones de conceptos y propiedades en un dominio, relaciones entre conceptos, restricciones sobre cómo pueden utilizarse las relaciones e individuos como miembros de conceptos.
Notas y reflexiones sobre el curso Ontologías para el análisis empresarial un artículo siempre incompleto y actualizado.
Ontología: especificación formal y explícita de una conceptualización compartida. – Studer y otros, 1997
En una traducción mía:
La ontología es una conceptualización formal y compartida de una especificación explícita. – Studer y otros, 1997
Analizando esta frase según el tema podemos decir que una ontología es formal porque puede ser leída por ordenadores, está explícitamente especificada por su representación precisa derivada de un consenso sobre un tema determinado, es decir, una conceptualización compartida.
Estructura de una ontología
Instancias: sucesos individuales (instancias)
Taxonomía técnica de clasificación
Herencia: clasificación en la que los elementos de una clase heredan las características de sus “padres”.
Universo (o dominio) del discurso
El dominio del discurso, también llamado universo del discurso o dominio de cuantificación, es una herramienta analítica utilizada en lógica deductiva, especialmente en lógica de predicados.
Indica el conjunto pertinente de entidades a las que se refieren los cuantificadores.
El término “universo del discurso” suele referirse al conjunto completo de términos utilizados en un discurso concreto, es decir, la familia de términos semánticos o lingüísticos propios de un determinado ámbito de interés.
En la Teoría de Modelos, el término “universo del discurso” se refiere al conjunto de entidades en las que se basa un modelo. Una base de datos es un modelo de algún aspecto de la realidad de una organización. Es convencional llamar a esta realidad “universo del discurso” o “dominio del discurso”.
¿Qué son las ontologías desde el punto de vista empresarial?
Las ontologías son “modelos de información anabólicos” y pueden ayudarnos a superar muchos de los retos que plantean los modelos de dominio con interpretaciones poco precisas, lo que hace de las ontologías una gran adición al conjunto de herramientas del analista empresarial.
Las ontologías permiten definir explícitamente la estructura lógicade los conceptos, sus relaciones, así como los axiomas* que rigen su interpretación en un universo de discurso.
Existe una conexión entre ontologías y la lógica matemática, así como la representación formal, utilizada para definir modelos que puedan ser codificados y reconocidos por los ordenadores.
Los lenguajes de representación son fundamentales para modelar ontologías. Estos lenguajes pueden ser de naturaleza gráfica y/o formal.
Las ontologías pueden modelarse como representaciones ligeras o pesadas, en función del nivel de formalidad requerido. Los modelos visuales y menos formales caen en el espectro ligero, mientras que los modelos que se codifican utilizando lenguajes expresivos para representar lenguajes de representación del conocimiento se consideran pesados.
Las ontologías han suscitado un interés creciente en la última década.
Pero aún queda camino por recorrer antes de que la tecnología se adopte de forma sistemática y se aproveche todo su potencial, y el análisis empresarial es una de las áreas en las que los beneficios deberían ser visibles.
*gram.gener en un sistema o teoría teoría o sistema lingüístico fórmula que se presume correcta, aunque no susceptible de demostración.
¿Cuáles son las ventajas de desarrollar y utilizar una ontología?
Desde el punto de vista empresarial, especialmente si se trata de un mercado en el que se utilizan mucho los términos técnicos, las ontologías son muy útiles porque permiten generar un entendimiento común sobre conjuntos específicos de información.
Este factor por sí solo hace que la creación de ontologías para el análisis empresarial algo fundamental, porque acaba con las suposiciones y hace explícitas las definiciones y relaciones entre las entidades de su negocio, dando soporte a todas las áreas implicadas.
La comprensión común de la información explícita y las suposiciones sobre un dominio semántico son valiosas en sí mismas.
Las ontologías apoyan la integración de datos para el análisis y aplican conocimiento conocimiento a datos Facilitan la interoperabilidad de las aplicaciones basadas en modelos de datos.
Así, reducen el tiempo y el coste de desarrollo y mejoran la calidad de los datos al crear metadatos(datos sobre datos) y una especie de “árbol genealógico” relacional.
Un caso doble de cómo el uso de la antología generó más visitas para dos sitios web.
Automatización del conocimiento sobre datos con Ontología
En el proceso de dirigir una empresa de alto rendimiento es necesario automatizar procesos. Los procesos de análisis y toma de decisiones rara vez están automatizados, debido en gran parte a la dificultad de normalizar la introducción de datos, su interpretación y la generación de ideas.
La creación de una ontología para su empresa permite la creación de repositorios semánticos, que utilizan esas ontologías como esquemas para crear significado sobre esos datos.
Esto hace que el razonamiento automatizado sobre los datos y fácil de aplicar, ya que las relaciones más esenciales entre conceptos se incorporan a la ontología.
Ontologías, datos estructurados y SEO
Cuando creamos una ontología para el análisis empresarial, conectamos los datos entre sí estructurando sus conexiones. Disponer de información sobre tus productos, servicios y ámbito de actuación hace que los sistemas dependan de esa información, utilicen los datos conectados que has creado, te utilicen como fuente.
¡Entre estos servicios, tenemos Google!
Estrategias sobre cómo el modelado de contenidos, junto con la estructuración de datos, será el paso del futuro para el SEO.
Pero, ¿qué es el modelado de contenidos y cómo ayuda al SEO?
El modelado de contenidos le ayuda a definir cómo se organizarán y dividirán sus contenidos para que puedan gestionarse y utilizarse en todos los entornos en los que opere.
Dividir todo el contenido que produce su organización en elementos comunes y distribuir el acceso a los creadores hace que el acceso y uso de este contenido sea libre de plataformas de acceso, programas y protocolos.
Existe un proceso de formación de los creadores de contenidos, que deben ser conscientes de que todo lo que creen será deconstruido y “movido” por un sistema tecnológico, para ser aplicado en diversas plataformas, por el gestor del Modelo de Contenidos.
¿Cómo funciona el modelado de contenidos?
La ingeniería de contenidos salva las distancias que puedan existir entre la estrategia y el desarrollo de sus contenidos.
Trabajar con estrategia e ingeniería de contenidos transforma sus contenidos, hoy estáticos, dependientes de plataformas y programas, en un formato independiente, inteligente, estructurado y optimizado. ¡Todo lo que necesitas para que te quieran los motores de búsqueda!
El contenido estructurado es el SEO del futuro.
Estructurar los contenidos con la ayuda del modelado de contenidos permite a su empresa adaptarse a los cambios del mercado, a la creación de nuevos productos o servicios, a los cambios de diseño o a las nuevas plataformas y medios sociales, por ejemplo.
La mayoría de las grandes empresas ya utilizan alguna forma de estrategia y operaciones de contenidos, aunque no utilicen ese nombre. Pero las pequeñas empresas y las microempresas pueden pensar que no necesitan preocuparse por esto o que no disponen de los recursos necesarios para utilizar la gestión de contenidos mediante el modelado de contenidos.
Pero eso no es cierto. Modelización de contenidos no centralizada, ahorra recursos a las empresas que tienen dinero para invertir. Las pequeñas empresas y microempresas también pueden invertir para tomar el control de sus contenidos y librarse de la reelaboración, ahorrando dinero y ganando tiempo en la construcción de sus piezas de difusión y Marketing.
Y además, utilizando datos estructurados con modelado de contenidos, su proyecto SEO elevará a su empresa muy por encima de la competencia.
Y es por eso que crear una ontología para el análisis empresarial le ayudará a construir el siguiente nivel de su SEO.
