Knowledge Graph – um mundo de conexões

Nós vivemos em um mundo de conexões. Muitas vezes é extremamente complicado entender essas conexões e por isso usamos Graphos do Conhecimento (Knowledge Graph) para representar essas relações de forma gráfica, visual, compreensível.

Para ajudar a compreensão sobre esse tema tão intrigante e ao mesmo tempo fundamental para um mundo cada vez mais formado por dados interconectados, que apresento esse vídeo do Projeto ResearchSpace do British Museum. Assista, por favor:

Abaixo traduzi a descrição do texto do vídeo para o português, se quiser, pode ler:

Este pesquisador está investigando o legado de Leonardo da Vinci, o Homem Vitruviano, que influenciou designers e arquitetos por centenas de anos. Mas essa forma idealizada aborda a diversidade humana e a complexidade do mundo hoje?

Enquanto seu caderno se enche de idéias, ela se pergunta sobre a relevância de seu trabalho. Como se constrói e amplia o trabalho dos outros e como se torna parte de um desenvolvimento mais amplo do conhecimento interconectado?

Como pesquisadores em um mundo digital, navegamos usando mecanismos de busca que indexam nossas informação, mas remova seu significado e contexto. Quando digitalizamos nosso trabalho em meios estruturados, como planilhas e bancos de dados, perdemos não apenas o significado e o contexto, mas também as conexões dinâmicas que nossas mentes criam. Para estruturar e construir conhecimento, precisamos projetar uma tecnologia que estimule e capte o pensamento humano de maneira estruturada e flexível.

Leonardo da Vinci disse:

Aprenda a ver. Perceba que tudo se conecta com todo o resto”.
Knowledge Graph podem ser criados para conectar conceitos.

O ResearchSpace coloca o foco na rede de relacionamentos que nos definem e no nosso mundo.

No ResearchSpace as convenções de bancos de dados e planilhas são substituídas por um mapa de conhecimento, uma tela flexível que permite aos pesquisadores evoluir sem fronteiras uma constelação de atores, lugares, objetos de eventos, conceitos, idéias e práticas.

Cada item no mapa é definido por suas conexões, que não são simplesmente rótulos e linhas, mas relações significativas interpretáveis ​​por um computador. Embora possam parecer um mapa mental, os mapas do conhecimento expressam seus processos de pesquisa, pensamento e informações à medida que evoluem. Através de seu meio visual, você pode trabalhar com dados em diferentes níveis de detalhe, desenvolvendo seus conhecimentos e idéias, e incorporando-os como evidência de crenças e argumentos ao lado de outros colaboradores.

Knowledge Graph representando as relações entre entidades relacionadas ao Leonardo da Vinci

Heráclito, o filósofo, disse: “

A única constante da vida é a mudança”.

Novos conhecimentos podem mudar nossa compreensão do passado.

O ResearchSpace pode refletir essa história em evolução, em vez de deixar o passado congelado no tempo. Os pesquisadores podem, através de uma série de ferramentas, entender, interpretar, expandir e anotar continuamente o mapa do conhecimento, contribuindo com suas descobertas e permitindo-lhes comparar e reconciliar seus diferentes pontos de vista.

Além de visualizar o mapa do conhecimento, o ResearchSpace gera diferentes visões dos dados por meio de mapas, diagramas de linhas temporais e gráficos.

Mapa visual de um Knowledge Graph

Essas visões podem ser entrelaçadas em um novo tipo de narrativa em evolução, que pode incorporar seus processos de pesquisa e informações que refletirão novas pesquisas e descobertas à medida que surgirem.

À medida que a narrativa evolui, isso gera mais idéias que podem ser usadas para desenvolver o mapa do conhecimento.

Walter Benjamin, o filósofo, disse:

“Nada do que aconteceu jamais deve ser considerado como perdido para a história”.

O conhecimento gerado e representado no ResearchSpace não está bloqueado.

Os computadores podem entender e processar cada entrada no mapa do conhecimento e as relações entre eles. Os mapas de conhecimento são expressos em um formato de dados aberto que preserva o significado contextual e é projetado para facilitar a integração de dados, permitindo que futuros acadêmicos tenham acesso a cadeias anteriores de evidências, crenças e argumentos.

Visualizações de dados potencializadas por Knowledge Graph

À medida que mais pessoas colaborarem usando o ResearchSpace, novos mapas de conhecimento começarão a se conectar uns aos outros. Esses super mapas reunirão pesquisas previamente fragmentadas de diferentes pontos de vista, confrontando contradições que nos ajudam a entender um significado novo e mais amplo do passado e do presente.

Através do ResearchSpace nosso conhecimento em evolução do mundo pode ser melhor refletido em um espaço digital.

Imagine o seu projeto de SEO fazendo usa de dados estruturados que criam um Knowledge Graph específico para o seu domínio semântico. É essa a proposta que eu faço para quem me contrata como especialista em SEO: trabalhar com SEO Semântico para conseguir resultados avançados.

 

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