Taxa de conversão é a taxa (expressa em uma porcentagem) na qual os usuários do site concluem uma...
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Algoritmo
Algoritmo é um programa de computador complexo usado por mecanismos de buscas para recuperar dados e fornecer resultados para uma consulta. As mudanças algorítmicas vêm em três formas: Atualização de algoritmo:O mecanismo de busca altera certos sinais de um algoritmo existente.
Siri
Siri (pronuncia-se ) é um aplicativo no estilo assistente pessoal para iOS. O aplicativo usa...
Cortana
Cortana é um assistente virtual inteligente do sistema operacional Windows Phone 8.1 disponível em...
Assistente virtual
Assistente virtual é um bot que usa processamento de linguagem natural para realizar tarefas, como realizar pesquisas na web.
Análise semântica
Análise semântica é um processo de um compilador (de uma linguagem de programação) na qual são verificados os erros semânticos (por exemplo, divisão de um número inteiro por outro número real (float) no padrão ANSI) no código fonte e coletadas as informações necessárias para a próxima fase da compilação, que é a geração de código objeto. As tarefas básicas desempenhadas durante a análise semântica incluem a verificação de tipos, a verificação do fluxo de controle e a verificação da unicidade da declaração de variáveis.
Palavra-chave
Uma palavra-chave é um termo que resume os temas principais de um texto. Em SEO o uso de palavras-chave remonta ao inicio das técnicas de otimização de sites.
Reconhecimento de fala
Tecnologias de reconhecimento de fala (também denominado em alguns aparelhos como reconhecimento de voz) permitem que computadores equipados com microfones interpretem a fala humana
rede neural
Rede Neural é um modelo computacional inspirado pelo sistema nervoso central que é capaz de...
Aprendizagem profunda
A aprendizagem profunda, do inglês Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares. Com a deep learning, grandes redes neurais artificiais são alimentadas por algoritmos de aprendizado e quantidades crescentes de dados, melhorando continuamente sua capacidade de “pensar” e “aprender”, conforme processam mais e mais dados. “
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